Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech)

Randstad Deutschland; Köln; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Randstad Deutschland sucht einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d) im Telekommunikationsbereich, der die Vision einer datengetriebenen Firma vorantreibt. Sie arbeiten an End-to-End-Datenlösungen vom Ingest über Lakehouse bis zum Reporting.

Sie arbeiten in einem agilen Scrum-Team, gestalten die Architektur mit und stimmen sich eng mit Fachbereichen ab, um geschäftliche Anforderungen umzusetzen. Deutsch auf C1-Niveau und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• End-to-End-Datenlösungen von Ingestion bis Reporting gestalten.
• Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Databricks (DLT/Delta Live Tables, PySpark).
• Gute SQL-Kenntnisse und BI-Entwicklung.
• Deutsch verhandlungssicher (C1) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption, Design und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen.
• Mitarbeit in einem agilen, crossfunktionalen Scrum-Team mit End-to-End-Produktverantwortung (T-Shaped Skills).
• Aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Plattform.
• Enger Austausch und Abstimmung mit Fachbereichen bezüglich geschäftlicher Anforderungen.

Kenntnisse

Cloud Data Engineering

BI & Advanced Analytics

SQL

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse

Tools

PySpark

Delta Live Tables

Databricks

Git

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle treibst du im Neugeschäft-Team die Vision einer „Data Driven Company“ voran. Das Ziel des crossfunktionalenTeams ist die Konzeption und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen – von der Daten-Ingestion über das moderne Lakehouse bis hin zum Reporting, um eine optimierte, personalisierte 360°-Kundenansprache zu ermöglichen.

Projektbeschreibung

Aufgabenbeschreibung

• Konzeption, Design und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen von der Datenquelle (Ingestion) über das Lakehouse bis hin zum finalen Reporting.
• Mitarbeit in einem agilen, crossfunktionalen Scrum-Team mit starker End-to-End-Produktverantwortung (T-Shaped Skills).
• Aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der datengetriebenen Plattform.
• Enger Austausch und Abstimmung mit Fachbereichen bezüglich geschäftlicher Anforderungen

Skills

Must-Have Skills

• Cloud Data Engineering: Fundierte Erfahrung in Lakehouse-Architekturen und Data Engineering mit Databricks (speziell DLT / Delta Live Tables und PySpark).
• Analytik & BI: Ausgeprägte Kenntnisse in der Konzeption/Umsetzung von Advanced Analytics- und BI-Lösungen sowie in Datenmodellierung und SQL.
• Domain-Wissen: Fundiertes Know-how im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen.
• Software Engineering Best Practices: Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung und CI/CD (bevorzugt Git).
• Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse.

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung im Umgang mit Pyramid.
• Erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning.
• Erfahrung in der Telekommunikationsbranche