Senior Cloud Data Engineer (AWS/Azure)

Rackspace Technology; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rackspace Technology, ein führender Anbieter von IT-Services, sucht einen erfahrenen Data Architect, um innovative Datenlösungen zu entwickeln. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung von Datenarchitekturen sowie die Automatisierung von Prozessen. Mit einem engagierten Team arbeiten Sie daran, cloud-native Datenlösungen für unsere Kunden bereitzustellen und deren Datenstrategien zu optimieren.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Remote-Arbeit

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenprojekten
• Komplexe Datenflüsse modellieren und umsetzen
• Gutes Verständnis von Datensicherheit

Aufgaben

• Entwurf und Implementierung moderner Datenarchitekturen
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Umsetzung ganzheitlicher Datenlösungen

Kenntnisse

Datenverarbeitung

Datensicherheit

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Erfahrung in Cloud-Technologien

Tools

AWS Glue

Azure Data Factory

Apache Airflow

Terraform

Jobbeschreibung

Rackspace Technology ist ein führender Anbieter von IT-Services für alle wichtigen öffentlichen und privaten Cloud-Technologien. Wir haben unsere Services so weiterentwickelt, dass sie die gesamte Bandbreite der Cloud-Reise abdecken und Fanatical Experience von der ersten Beratung bis zum täglichen Betrieb bieten. Unsere leidenschaftlichen Experten kombinieren die Kraft von proaktivem, ständig verfügbarem Service und Fachwissen mit erstklassigen Tools und Automatisierung, um Technologie dann und so bereitzustellen, wie unsere Kunden sie benötigen.

Verwantwortlichkeiten

• Entwurf und Implementierung moderner Datenarchitekturen und Data Pipelines auf Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
• Umsetzung von ETL-/ELT-Strecken, Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Fokus auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Integration von Speichersystemen, Eventquellen, Datenbanken und Analytics-Plattformen
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Infrastructure- und DataOps-Methoden
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Application- und Infrastrukturteams zur Umsetzung ganzheitlicher Datenlösungen
• Beratung von Kund:innen hinsichtlich Datenstrategie, Governance und cloud-nativer Datenservices

Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenprojekten mit Fokus auf Cloud-Technologien
• Sicherer Umgang mit verschiedenen Datenverarbeitungsansätzen (Batch, Streaming, Micro-Batching)
• Fähigkeit, komplexe Datenflüsse von der Quelle bis zur Analyse zu modellieren und umzusetzen
• Gutes Verständnis von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und Skalierungsmechanismen
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur Arbeit im deutschsprachigen Kundenumfeld

Erfahrung & Fachkenntnisse

• Tools & Orchestration: AWS Glue, Azure Data Factory, Apache Airflow
• Streaming & Events: Kafka, Kinesis, Event Hub
• Speicher & Datenbanken: S3, Azure Storage Lösungen, Azure Data Lake, Cosmos DB, DynamoDB
• Data Warehouses: Snowflake, Redshift, Azure Synapse
• Datenformate: Parquet, Avro, JSON
• Sprachen: Python, SQL, Bash
• IaC & Automation: Terraform, YAML, GitOps
• Analytics & Transformation: dbt, Power BI, QuickSight
• Security & IAM: End-to-End-Verschlüsselung (in-transit & at-rest), Identity & Access Management, Datenklassifizierung und Zugriffskontrollen

Racker Life

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About Rackspace Technology

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