Senior Biostatistiker/-in (m/w/d) Real World Solutions

Healthcare ist eine der spannendsten Branchen überhaupt. Und eine der wichtigsten – denn Gesundheit geht alle an. Wir suchen Menschen, die nicht nur ihren Job machen, sondern sich täglich dieser besonderen Aufgabe stellen. Ob es für diese Herausforderung außergewöhnliche Skills braucht? Nein, aber Leidenschaft und die Ausdauer, unsere Vision nicht aus den Augen zu verlieren.

Mit der Konzeption und Durchführung von maßgeschneiderten Real-World-Evidence-Studien unterstützt unser Team in Frankfurt, München und Berlin Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Industrie. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Biostatistiker/in. Wenn Sie Mitglied unseres multidisziplinären und internationalen Teams von hochqualifizierten Kollegen werden und eigene Verantwortungsbereiche übernehmen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Die Position kann an folgenden Standorten besetzt werden: Frankfurt, München, Berlin oder remote.

Deine Aufgaben:

1. Einbringen biostatistischer Fachkenntnisse und Empfehlungen zum Design von nicht-interventionellen und komplexeren Studien (wie low interventional clinical trials und anwendungsbegleitende Datenerhebungen).
2. Hauptansprechpartner in biostatistischen Fragen, sowohl für den Kunden als auch für das Team, einschließlich der Erstellung von Präsentationen und Trainingsmaterialien.
3. Erstellung und Prüfung von statistischen Analyseplänen.
4. Planung, Programmierung und Validierung von Analysetabellen, Listings und Grafiken mit SAS, sowohl mit longitudinalen als auch Querschnittsdaten.
5. Bereitstellung statistischen und kritischen Inputs für relevante Studienunterlagen wie Studienprotokolle und Studienberichte, als auch für eCRFs/EDC-Systeme der Studien.
6. Beratung und Erarbeitung der statistischen Methoden für Angebote, Fallzahlberechnungen und Teilnahme an Angebotspräsentationen.

Dein Profil:

1. Erfolgreich abgeschlossener Bachelor of Science in Mathematik, Statistik, Biostatistik, oder einem verwandten Fachgebiet, gefolgt von einem PhD oder Master of Science im selben Bereich.
2. 5 Jahre Berufserfahrung wäre vorteilhaft in der Forschung, Pharmabranche oder Life-Science-Branche als Biostatistiker oder Statistiker.
3. Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden (vor allem in propensity score matching, multilevel modeling, repeated measures, survival analysis, bayesian methods) und Datenanalyse, und Fähigkeit diese Fachfremden zu kommunizieren.
4. Datenaffinität und sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
5. Sehr gute Kenntnisse in angewandter SAS-Programmierung, Programmierkenntnisse in R sind ein Plus.
6. Grundkenntnisse in CDISC SDTM und ADaM wünschenswert.
7. Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere Excel und Word.
8. Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung gepaart mit Kommunikationsstärke – fließend auf Deutsch und Englisch – in Wort und Schrift.
9. Dazu gut organisiert, sehr eigenständig, hoch motiviert und mit Sinn für Humor? Perfekt!