Senior BI Engineer (m/w/d)

FALKE KGaA; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Homeoffice bis zu 3 Tage pro Woche

Workation in über 30 Ländern

Mitarbeiterempfehlungsprämien

EGYM Wellpass

Job summary

FALKE KGaA sucht eine/n BI-Engineer/Data Engineer zur Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle und Pipelines für Reporting- und Analyseanforderungen.

Sie entwickeln SQL-Abfragen, PySpark-Notebooks und Workflows auf modernen Datenplattformen, bevorzugt Microsoft Fabric, und arbeiten an Power BI-Reports mit DAX-Kennzahlen. Zudem gestalten Sie Governance und Standards. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, übernehmen Wissensweitergabe und unterstützen Architekturentscheidungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in BI/Data Engineering oder Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (idealerweise Microsoft Fabric).

Responsibilities

• Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle, semantischer Modelle und Datenpipelines für Reporting- und Analyseanforderungen.
• Entwicklung anspruchsvoller SQL-Abfragen und PySpark-Notebooks in modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric.
• Sicherstellung der Performance, Datenqualität und Stabilität von BI-Lösungen sowie Identifikation technischer Optimierungspotenziale.
• Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI, inklusive Entwicklung semantischer Modelle, DAX-Kennzahlen und nutzerfreundlicher Berichte.
• Etablierung technischer Standards, Governance-Vorgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft.
• Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Anforderungen in nachhaltige BI-Lösungen.
• Fachliche Unterstützung anderer BI Engineers sowie Wissenstransfer und Mitarbeit an technischen Reviews und Architekturentscheidungen.
• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams.

Skills

Datenmodellierung

SQL

PySpark

Datenpipelines

Microsoft Fabric

Performance-Optimierung

Analytisches Denken

Kommunikation Deutsch/Englisch

Education

Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Job description

• Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle, semantischer Modelle und Datenpipelines für unternehmensweite Reporting- und Analyseanforderungen


• Entwicklung anspruchsvoller SQL-Abfragen und PySpark-Notebooks in modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric


• Sicherstellung der Performance, Datenqualität und Stabilität von BI-Lösungen sowie Identifikation technischer Optimierungspotenziale


• Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI, einschließlich der Entwicklung performanter semantischer Modelle, DAX-Kennzahlen und entscheidungsrelevanter, benutzerfreundlicher Berichte


• Etablierung technischer Standards, Best Practices und Governance-Vorgaben sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft


• Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Anforderungen in nachhaltige BI-Lösungen


• Fachliche Unterstützung anderer BI Engineers sowie Wissenstransfer und Mitwirkung an technischen Reviews und Architekturentscheidungen


• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics


• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric


• Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen


• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise


• Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen


• Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Ihre Aufgabe

• Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle, semantischer Modelle und Datenpipelines für unternehmensweite Reporting- und Analyseanforderungen


• Entwicklung anspruchsvoller SQL-Abfragen und PySpark-Notebooks in modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric


• Sicherstellung der Performance, Datenqualität und Stabilität von BI-Lösungen sowie Identifikation technischer Optimierungspotenziale


• Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI, einschließlich der Entwicklung performanter semantischer Modelle, DAX-Kennzahlen und entscheidungsrelevanter, benutzerfreundlicher Berichte


• Etablierung technischer Standards, Best Practices und Governance-Vorgaben sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft


• Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Anforderungen in nachhaltige BI-Lösungen


• Fachliche Unterstützung anderer BI Engineers sowie Wissenstransfer und Mitwirkung an technischen Reviews und Architekturentscheidungen


• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics


• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric


• Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen


• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise


• Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen


• Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics


• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric


• Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen


• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise


• Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen


• Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Unser Angebot

In einer Welt der Massenproduktion sind eine verlässliche Qualität und ein kreativ durchdachtes Design die Faktoren, die uns von der Konkurrenz abheben. Diesem Leitgedanken folgen wir bei unseren Produkten, aber auch bei unserem Team. Denn abseits ausgetretener Pfade setzen wir auf entscheidungsfreudige Entdecker. Sie sind es, denen wir eine fundierte Einarbeitung und flache Hierarchien bieten.

Als inhabergeführtes Familienunternehmen wissen wir genau, worauf unser Erfolg beruht – auf dem Einsatz unserer Mitarbeiter/-innen. Haben Sie Lust, Ihr eigenes Kapitel in unserer Erfolgsgeschichte zu schreiben?

Das Erwartet Sie Bei FALKE

• 30 Tage Urlaub für die Erholung und eine gute Work-Life-Balance


• Flexibles Arbeiten mit Vertrauensarbeitszeit, Gleitzeit und bis zu drei Tagen Homeoffice pro Woche


• Workation – zeitweise in über 30 Ländern


• Finanzielle Extras durch vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterempfehlungsprämien


• Gesundheit im Fokus mit betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen und EGYM Wellpass


• JobRad für deine flexible und nachhaltige Mobilität


• Kostenlose Parkplätze direkt am Standort


• Persönliche Weiterentwicklung und individuelle Personalentwicklungsmöglichkeiten


• Regelmäßiger Austausch durch Feedback- und Jahresgespräche


• Attraktive Rabatte in unseren Stores und Outlets sowie über Corporate Benefits