Senior BI Data Engineer (m/w/d)

ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH; Hannover; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ITGAIN Consulting sucht einen engagierten BI Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von innovativen Datenprodukten. In einem agilen Team sind Sie verantwortlich für die Datenstrukturierung und -verarbeitung unter Verwendung neuester Technologien. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Unternehmenskultur, die Ihre persönliche Entwicklung unterstützt.

Leistungen

Individuelle Arbeitszeitmodelle

anteiliges Home-Office

überdurchschnittliche Vergütung

Freiraum für persönliche Entfaltung

Regelmäßige Teamevents

Offene und familiäre Unternehmenskultur

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung.
• Berufserfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld.
• Gute Kenntnisse in Data Engineering und Programmierung mit Python/SQL.
• Routiniert im Umgang mit Datenpersistenz-Technologien.

Aufgaben

• Entwicklung von Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld.
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung von Datenplattformen.
• Implementierung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.

Kenntnisse

Data Engineering

Programmierung mit Python

SQL

Datenmodellierung

Cloud Technologien

Data Streaming

Agilität

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Hochschulstudium (MINT) oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Dremio

Spark

Dataricks

Snowflake

Airflow

Kafka

Flink

Jobbeschreibung

Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen – mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Deine Aufgaben als BI Data Engineer (m/w/d):

• Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
• Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dbt und weitere Komponenten.
• Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
• Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
• Du begeisterst Dich für für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.

Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.

Dein Profil als BI Data Engineer (m/w/d):

• Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung in Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL. Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
• Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark)
• Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln. Für dich ist Agilität gelebte Realität.
• Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams. Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.

• Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
• Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Flexibilität und Vergütung: IndividuelleArbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
• Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst!
• Kurz: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company – ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.