Senior Back-End Engineer (f/m/*) APIs and Microservices

Rocketloop GmbH; Frankfurt; Remote; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Senior Back-End Engineer, der Teil eines dynamischen Teams wird, das an der Entwicklung intelligenter digitaler Produkte arbeitet. In dieser Rolle werden Sie an der Gestaltung und Implementierung skalierbarer APIs und Microservices beteiligt sein und die Möglichkeit haben, mit den neuesten Technologien zu arbeiten. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Innovation und des persönlichen Wachstums, während es gleichzeitig Remote-Arbeit unterstützt. Wenn Sie leidenschaftlich an Softwareentwicklung interessiert sind und in einem internationalen Team arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python erforderlich.
• Praktische Erfahrung mit Python-Frameworks zur Erstellung von APIs.
• Verständnis von Containerisierung und verteilten Architekturen.

Aufgaben

• Entwickle skalierbare APIs und Microservices im Team.
• Leite die Entwicklung neuer Produkte und Features.
• Verbessere automatisierte Tests für CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Python

API-Entwicklung

Microservice-Architekturen

REST APIs

GraphQL

Asynchrone Programmierung

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Hochschulabschluss in Mathematik

Hochschulabschluss in Physik

Tools

Flask

Sanic

FastAPI

PostgreSQL

MongoDB

Redis

S3

Docker

Kubernetes

RabbitMQ

Apache Kafka

Jobbeschreibung

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Back-End Engineer zur Unterstützung unseres Teams bei der Entwicklung intelligenter digitaler Produkte für unsere Kunden und unsere internen Projekte. Als Spezialist für API- und Microservice-Entwicklung arbeitest du als Teil eines engagierten Produktteams an neuen und bestehenden Produkten. Unser Team lebt eine Kultur, in der Innovation, persönliche Entwicklung und das Engagement für die Schaffung erstklassiger digitaler Produkte und User Experiences im Mittelpunkt stehen. Dank der Natur unserer Arbeit, entwickeln sich die von uns verwendeten Tools und Technologien von Projekt zu Projekt weiter. Das bedeutet, dass du immer die Möglichkeit haben wirst, neue Fähigkeiten zu erlernen und mit den neuesten Technologien zu arbeiten.

Wenn du daran Interesse hast, dich einer neuen Herausforderung zu stellen und mit einem Weltklasse-Team aus leidenschaftlichen und technikbegeisterten Menschen zusammenzuarbeiten, freuen wir uns darauf, bald von dir zu hören!

Wir bei Rocketloop verstehen, dass die Welt im Wandel ist. Daher fördern wir ein Umfeld, in dem Remote-Arbeit nicht nur geduldet wird, sondern ein fester Bestandteil unserer Kultur ist. Wir sind überzeugt, dass unser internationales und über die Welt verteiltes Team dabei hilft, die besten Produkte entwickeln zu können - und das schneller als je zuvor.

Deine
Aufgaben

• Arbeite mit einem Team von Engineers, um skalierbare APIs, Microservice-Architekturen und Backend-Dienste zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen
• Plane und leite die Entwicklung neuer Produkte und Features
• Entwerfe und kommuniziere API-Spezifikationen, die den Best Practices folgen
• Betreue und verbessere automatisierte Unit- und Integration-Tests, insbesondere für unsere CI/CD-Pipeline

Erforderliche
Qualifikationen

• 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Praktische Erfahrung mit Python-Frameworks wie Flask, Sanic oder FastAPI zur Erstellung von REST- oder GraphQL-APIs zum Betrieb in Produktivumgebungen
• Erfahrung mit gängigen Datenbanken wie PostgreSQL und MongoDB sowie mit anderen Datenspeichern wie Redis und S3
• Grundlegendes Verständnis von Containerisierung und verteilten Anwendungsarchitekturen mit Docker und Kubernetes

Bevorzugte
Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
• Verständnis für asynchrone Programmierung, insbesondere in Python
• Erfahrung mit der Entwicklung von Microservice-Architekturen unter Verwendung von Message Brokern, wie RabbitMQ oder Apache Kafka
• Erfahrung im Umgang mit Mono-Repositories und Build-Systemen
• Erfahrung im Schreiben von technischen Anforderungen und Dokumentationen
• Praktische Erfahrung im Einsatz und Betrieb von Machine Learning-Modellen in Produktivumgebungen

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