Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

HERO Software GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HERO Software GmbH sucht einen Senior Analytics Engineer, der das Data Product Team unterstützt. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung von Produktanalysen, A/B-Tests und die Entwicklung robuster Datenpipelines. Der ideale Kandidat bringt technische Fähigkeiten in der Datenmodellierung sowie analytisches Denken mit, um effektives Stakeholder-Reporting zu gewährleisten. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Leistungen

30 Urlaubstage

Zugang zu Jobrad

Monatliche Schulter- und Nackenmassage

Jährliches Weiterbildungsbudget von 800 Euro

Teamevents und Co-Workations im EU-Ausland

Qualifikationen

• Du hast fundierte Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit A/B-Tests und statistischen Prinzipien.
• Du bereitest Daten in Looker oder ähnlichen Tools auf.

Aufgaben

• Führst Analysen und Experimente durch und bereitest Ergebnisse auf.
• Erstellst und betreibst leistungsstarke Datenpipelines mit dbt.
• Dokumentierst deine Analysen und Entscheidungen klar und strukturiert.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

A/B-Tests

Datenvisualisierung

Kommunikation

Business Savviness

Ausbildung

Fundierte Erfahrung als Analytics Engineer

Tools

dbt

Looker

Tableau

Jobbeschreibung

Deine Karrierechance (ab 01.07.2025)

Als Senior Analytics Engineer prägst Du maßgeblich unser Data Product Team. Mit Deiner Kombination aus technischer Expertise in der Datenmodellierung und analytischem Scharfsinn unterstützt Du unsere Produktteams - von der Hypothesenvalidierung in der Discovery bis zur Erfolgsmessung in der Delivery.

Wir suchen gezielt jemanden, der Leidenschaft für beide Welten mitbringt: sowohl für die technische Tiefe der Datenmodellierung als auch für die analytische Dimension von generellen Produktanalysen und A/B-Test.

Deine Mission

• Analysen und Experimente: Du führst Analysen aller Art durch - von Produktanalysen bis hin zu A/B-Tests - und bereitest die Ergebnisse verständlich, zielgruppengerecht und handlungsorientiert für die Stakeholder im Unternehmen auf.
• Datenmodellierung und -strukturierung: Du konzipierst, erstellst und betreibst leistungsstarke, skalierbare und gut dokumentierte Datenpipelines mit dbt. Zusätzlich entwickelst du gemeinsam mit anderen Analysten robuste Datenmodelle zur Definition und Messung von Metriken sowie zur Planung und Auswertung von Experimenten.
• Vorbereitung von Analyse-Tools: Du erstellst Templates und Notebooks für umfassende Auswertungen, einschließlich Conversion Rates, Signifikanztests und Performance-Analysen.
• Optimierung der Randomisierungsprozesse: Du arbeitest an der Validierung und Weiterentwicklung unserer Randomisierungsverfahren, um diese zunehmend automatisiert zu gestalten.
• Dokumentation: Du weißt, wie wichtig klare und vollständige Dokumentation ist - besonders in einem Team im Aufbau. Ob Datenmodelle, Analysen oder Entscheidungen: Du dokumentierst nachvollziehbar und strukturiert, damit Wissen im Team erhalten bleibt und wir gemeinsam nachhaltig wachsen können.

Requirements
Deine Superkräfte

• Erfahrung als Analytics Engineer: Du hast fundierte Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle und bewegst dich sicher in dbt, SQL und idealerweise auch in Python. Datenmodellierung, saubere Pipelines und wartbare Strukturen sind für dich selbstverständlich.
• Kenntnisse in A/B-Testing: Du hast praktische Erfahrung mit A/B-Tests und verstehst die zugrunde liegenden statistischen Prinzipien, wie Gruppenaufbau und Powerberechnung.
• Datenvisualisierung & Kommunikation: Du bereitest Daten in Looker, Tableau (bei uns Metabase) oder ähnlichen Tools so auf, dass sie klar, zielgerichtet und verständlich visualisiert werden - und gestaltest Dashboards, die intuitiv, übersichtlich und für die Stakeholder wirklich hilfreich sind.
• Business Savviness & Ownership: Du zeigst unternehmerisches Verständnis und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein für die Qualität und Effektivität der Ergebnisse und willst mit deinem Outcome wirklich Impact haben.
• Spaß an der Arbeit: Du hast Freude daran, Dinge zu hinterfragen, Lösungen zu finden und im Team etwas zu bewegen - mit Neugier und Motivation.

Benefits
Unser Versprechen

Flexibilität & Mobilität

• Zeitlich flexibel und ortsungebundenes mobiles Arbeiten, unterstützt durch ein mit 29 Euro bezuschusstes Deutschlandticket
• 30 Urlaubstage (inkl. 24.12. & 31.12.) sowie zusätzliche freie Tage zur Erholung und Abschalten

Gesundheit & Vorsorge

• Fit bleiben mit dem Jobrad und den Sportangeboten von Hansefit oder EGYM Wellpass
• Zugang zum vollen Angebot unseres Mental-Health Partners Bloom:
• Du profitierst außerdem von einer zusätzlichen betrieblichen Krankenversicherung der Allianz
• Monatliche professionelle Schulter- und Nackenmassage im Hannoveraner Office

Karriere & Weiterentwicklung

• Ein jährliches Weiterbildungsbudget von aktuell 800 Euro für Kurse, Bücher oder Coachings
• Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche, um Dich in Deinen Karrierezielen zu unterstützen
• Ein klarer HERO-Karriereplan, um intern wachsen zu können

Teamspirit

• Sensationelle Sommer- und Weihnachtspartys sowie regelmäßige Teamevents
• Jährliche Co-Workations mit dem HERO-Team im EU-Ausland

Neugierig geworden?
Hier findest Du weitere Infos und Eindrücke zu uns:

• Bewerbungsprozess bei HERO
• HERO Kununu-Bewertungen
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Deine Bewerbung
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Wir ermutigen ausdrücklich Frauen, nicht binäre und trans*-Personen, sich auf diese Stelle zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Deine Ansprechpartner: Nicolas, Valerie, Ricarda

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