Senior AI Platform Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht eine erfahrene Fachkraft, die die Architektur der Huacaya-Plattform maßgeblich mitprägt. Du übernimmst Verantwortung für Stabilität, Skalierbarkeit und die Integration von KI-Workloads in produktive Umgebungen.

Du arbeitest eng mit Backend-Teams zusammen, gestaltest APIs, Orchestrierung und Modellmanagement und bringst Erfahrungen in Docker/Kubernetes sowie in Azure/AWS mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem Bereich.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen effektives Stakeholder-Management.
• Mehrjährige Backend-/Platform-/Cloud-Engineering-Erfahrung als Grundlage technischer Souveränität.
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie modernen API-Frameworks wie FastAPI oder Flask.
• Containerisierung mit Docker und Kubernetes gehört zum Standard.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie Azure und AWS.
• Idealerweise Erfahrung mit AI-/ML-/MLOps-Workloads und deren Anforderungen im produktiven Betrieb.

Aufgaben

• Architektur und Core Services von Huacaya gestalten und Plattform technisch weiterentwickeln.
• Skalierbare Backend- und Plattform-Komponenten (APIs, Orchestrierung, Modellmanagement, Integrationen) verantworten.
• KI-Workloads stabil, performant und sicher in produktive Umgebungen überführen.
• Deployment, Observability und Performance kontinuierlich optimieren.
• Integration in Cloud-, On-Prem- und hybride Infrastrukturen steuern.
• Mit Entwicklerteams robuste Lösungsdesigns entwickeln.
• Technische Entscheidungen treffen und Ownership für Architekturprinzipien übernehmen.

Kenntnisse

Architektur

Backend-Engineering

Python

FastAPI/Flask

Docker/Kubernetes

Cloud-Technologien

AI/ML-Workloads

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder Vergleichbares

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI

Flask

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Du willst nicht nur Features bauen, sondern eine skalierbare AI-Plattform technisch prägen? In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Architektur, Stabilität und Zukunftsfähigkeit – und bringst KI-Workloads produktiv und sicher in reale Umgebungen.

Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.

Responsibilities

• Du gestaltest die Architektur und Core Services von Huacaya und entwickelst die Plattform technisch weiter
• Skalierbare Backend- und Plattform-Komponenten (APIs, Orchestrierung, Modellmanagement, Integrationen) liegen in deiner Verantwortung
• KI-Workloads führst du stabil, performant und sicher in produktive Umgebungen über
• Deployment, Observability und Performance optimierst du kontinuierlich und mit klarem Qualitätsanspruch
• Die Integration in Cloud-, On-Prem- und hybride Infrastrukturen steuerst du souverän
• Gemeinsam mit den Entwicklerteams und unseren Kund*innen entwickelst du robuste, tragfähige Lösungsdesigns
• Technische Entscheidungen treibst du aktiv voran und übernimmst Ownership für nachhaltige Architekturprinzipien

Qualifications

• Ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage für diese Position
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten
• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Platform- oder Cloud-Engineering bildet die Grundlage deiner technischen Souveränität
• In Python sowie in modernen API-Frameworks wie FastAPI oder Flask bewegst du dich sicher und entwickelst wartbare, performante Services
• Containerisierte Architekturen mit Docker und Kubernetes gehören für dich zum professionellen Standard
• Der Umgang mit Cloud- und Infrastruktur-Technologien wie Azure, AWS oder vergleichbaren Plattformen ist dir vertraut
• Idealerweise konntest du bereits Erfahrung mit AI-, ML- oder MLOps-Workloads sammeln und kennst deren spezifische Anforderungen im produktiven Betrieb
• Du arbeitest mit einem starken Ownership-Mindset, verbindest strategisches Denken mit pragmatischer Lösungsorientierung und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Ergebnisse