Senior AI and Data Engineer (m/f/d)

Bei uns hast du die Chance, namhafte Banken und Finanzdienstleister im Rhein-Main-Gebiet dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Diese Position bietet Verantwortung, Raum für Gestaltung und die Möglichkeit, die technologische Zukunft aktiv mitzugestalten. Zusammen mit deinen Kolleg:innen aus dem Cloud for Banking Team in CGI bist du in Schlüsselprojekten bei unseren Kunden eingesetzt.

Als einer der führenden Anbieter für IT und Business Consulting setzen wir auf exzellente Arbeitsbedingungen für deine Karriere. Wir bieten individuelle Entwicklungspläne und erstklassige Schulungen, einschließlich Partnerschaften mit führenden Unternehmen wie Google und Microsoft. Diese ermöglichen es dir, deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und AI kontinuierlich zu erweitern. Ob du deine Fachkenntnisse vertiefen oder ein Team leiten möchtest: Bei uns kannst du deine Karriere sowohl fachlich als auch in Führungspositionen entwickeln und gestalten.

Worauf wartest du noch? Bewirb dich noch heute und werde Teil eines Teams, das darauf brennt, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft zu gestalten.

Aufgaben

1. Du gestaltest das Design und die Integration von modernen Data-Lake-Lösungen unter Verwendung von aktuellen Technologien auf cloudbasierten Plattformen.
2. Du förderst den DataOps Ansatz für Data Engineering, um die Bereitstellung von Daten, Tests und Monitoring zu automatisieren und setzt Best Practices ein, um die Effizienz und Qualität der Datenpipeline zu steigern.
3. Du stellst die Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in der Cloud-Umgebung sicher.
4. Du automatisierst den Trainingsprozess von Modellen, die Bereitstellung und das Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
5. Die Integration verschiedener Datenquellen und die Entwicklung skalierbarer Anwendungen liegen in deinem Verantwortungsbereich.

Qualifikationen

1. Hochschulabschluss in Informatik oder einem anderem Fach mit mathematischem Fokus sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data-Engineering-Projekten, idealerweise mit AI-Elementen.
2. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, sowie Erfahrung im Umgang mit technischen Speicherkonzepten (Object Storage / Relationale Datenbanken / NoSQL) und funktionalen Speicherkonzepten (Data Warehouse / Data Lake / Data Lakehouse).
3. Mehrjährige Erfahrung mit dem Aufbau, der Entwicklung und dem Management von Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen, zum Beispiel mit Python, Jupyter, Java und Apache Spark oder Hadoop.
4. Praktische Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungstechnologien und -plattformen wie Neural Networks, Map-and-Reduce, NLP, Anomaly Detection und dbt, Azure AI Studio oder Google Vertex AI.
5. Kenntnisse in der Bereitstellung und dem Betrieb von AI-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil wie Erfahrung im Umgang mit Cloud-Infrastruktur.
6. Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.

WAS WIR BIETEN

1. Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
2. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
3. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
4. Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen und einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan.
5. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
6. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
7. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen (ab Senior Consultant).
8. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
9. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.