Senior AI / Agentic AI Engineer (m/w/d)

Computer Futures; Hamburg; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktive Zusatzleistungen

Innovatives Technikumfeld

Job summary

Computer Futures sucht einen Senior AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI und Multi-Agent-Architekturen. Die Rolle ist hybrid in Norddeutschland und bietet viel Gestaltungsspielraum, moderne Cloud-Technologien und die Möglichkeit, KI-Produkte von der Idee bis zum produktiven Betrieb voranzutreiben.

Sie arbeiten eng mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams, entwickeln robuste KI-Lösungen, implementieren Guardrails und Monitoring, und bauen Evaluierungs-Frameworks auf.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI-/GenAI-/ML-Systeme im Enterprise-Umfeld.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und moderne Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Technologien.
• Kenntnisse in Prompt Engineering, Agentic Workflows, Tool-Orchestrierung und semantischen Kontextsystemen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS.
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Container-Technologien sowie modernen Entwicklungsprozessen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Konzeption, Architektur und Implementierung moderner KI-Lösungen auf Basis von LLMs und Agentensystemen.
• Entwicklung skalierbarer Multi-Agent-Architekturen für komplexe Entscheidungs- und Automatisierungsprozesse.
• Aufbau produktiver GenAI-, Agentic-AI- und Machine-Learning-Anwendungen.
• Entwicklung von Workflow- und Automatisierungslösungen zur Optimierung geschäftskritischer Prozesse.
• Integration von KI-Systemen in bestehende Daten-, Analytics- und Unternehmensplattformen.
• Aufbau von Evaluierungs- und Monitoring-Frameworks zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Business Impact.
• Implementierung von Guardrails, Sicherheitsmechanismen und Kontrollpunkten für produktive KI-Anwendungen.
• Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeption bis zum Betrieb.
• Technisches Mentoring sowie enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams.

Skills

Agentic AI

LLM Engineer

Generative AI

AI Engineer

LangGraph

LangChain

Multi-Agent Systems

AI Automation

AWS Bedrock

Prompt Engineering

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Infrastructure-as-Code

Job description

Senior AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) | Hybrid | Norddeutschland

Für ein innovatives Technologieunternehmen mit starkem Fokus auf KI, Datenplattformen und intelligente Automatisierung suche ich aktuell einen erfahrenen Senior AI Engineer, der moderne GenAI- und Agentic-AI-Lösungen produktiv in den Einsatz bringt. Die Position bietet viel Gestaltungsspielraum, moderne Cloud-Technologien und die Möglichkeit, KI-Produkte von der Idee bis zum produktiven Betrieb maßgeblich voranzutreiben.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Architektur und Implementierung moderner KI-Lösungen auf Basis von LLMs und Agentensystemen
• Entwicklung skalierbarer Multi-Agent-Architekturen für komplexe Entscheidungs- und Automatisierungsprozesse
• Aufbau produktiver GenAI-, Agentic-AI- und Machine-Learning-Anwendungen
• Entwicklung von Workflow- und Automatisierungslösungen zur Optimierung geschäftskritischer Prozesse
• Integration von KI-Systemen in bestehende Daten-, Analytics- und Unternehmensplattformen
• Aufbau von Evaluierungs- und Monitoring-Frameworks zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Business Impact
• Implementierung von Guardrails, Sicherheitsmechanismen und Kontrollpunkten für produktive KI-Anwendungen
• Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeption bis zum Betrieb
• Technisches Mentoring sowie enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI-, GenAI- oder Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie moderne Software-Engineering-Praktiken
• Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse in Prompt Engineering, Agentic Workflows, Tool-Orchestrierung und semantischen Kontextsystemen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Container-Technologien sowie modernen Entwicklungsprozessen
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Infrastructure-as-Code sind von Vorteil
• Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (z. B. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Begeisterung für innovative KI-Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was geboten wird

• Spannende Projekte im Umfeld von Generative AI und Agentic AI
• Hoher Gestaltungsspielraum und direkter Einfluss auf strategische KI-Initiativen
• Moderne Cloud- und Datenplattformen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Starkes technologisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und Wissensaustausch
• Langfristige Perspektive mit attraktiven Zusatzleistungen und Benefits

Desired Skills and Experience

• Agentic AI
• LLM Engineer
• Generative AI
• AI Engineer
• LangGraph
• LangChain
• Multi-Agent Systems
• AI Automation
• AWS Bedrock
• Prompt Engineering