AI Tech Lead (m/w/d)

Franklin Fitch; Weilheim in Oberbayern; Hybrid; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungs- und Entwicklungschance

Job summary

Franklin Fitch in München sucht einen erfahrenen AI Tech Lead, der Generative AI, MLOps und AI-Architektur vorantreibt. Sie steuern PoCs bis zum produktiven Rollout, gestalten AI-Infrastrukturen und arbeiten an Governance, Datenschutz und Codequalität mit.

Sie bringen fundierte Erfahrung in AI-/ML-Architekturen, Python und Cloud-, Docker- sowie Kubernetes-Kompetenzen mit. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwarearchitektur und der produktiven Entwicklung von AI-/ML-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Generativer AI, LLMs, RAG und AI-Architekturen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain.
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sowie Docker, Kubernetes und MLOps.
• Kenntnisse in Java, Big Data oder Enterprise-AI-Plattformen von Vorteil.
• Deutsch- und Englischkenntnisse fließend.

Responsibilities

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Architekturen.
• Entwicklung von Generative-AI-Lösungen, RAG-Systemen und intelligenten AI-Workflows.
• Technische Verantwortung für AI-Projekte von PoCs bis zum produktiven Einsatz.
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines, automatisierten Deployments und AI-Infrastrukturen.
• Bewertung neuer AI-Technologien und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen.
• Etablierung von Best Practices für AI Governance, Datenschutz und Codequalität sowie fachliche Unterstützung von Kollegen.

Skills

Python

Deutsch

Englisch

Generative AI

LLMs

RAG

AI-Architekturen

Strategisches Denken

Kommunikation

Tools

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

LangChain

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

MLOps

Java

Big Data

Job description

AI Tech Lead (m/w/d) | Generative AI | MLOps | Bayern

Über die Position

Du möchtest AI nicht nur entwickeln, sondern die technologische Richtung aktiv mitgestalten? Für eine etablierte Organisation suchen wir einen erfahrenen AI Tech Lead (m/w/d), der die Entwicklung und Implementierung moderner AI-Lösungen vorantreibt. In dieser Position verbindest Du AI-Architektur, Softwareentwicklung und strategische Beratung. Du übernimmst technische Verantwortung, entwickelst innovative Lösungen und begleitest deren Einführung in produktive Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen Generative AI, Machine Learning, RAG und MLOps – mit viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, neue Technologien nachhaltig zu etablieren.

Deine Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Architekturen
• Entwicklung von Generative-AI-Lösungen, RAG-Systemen und intelligenten AI-Workflows
• Technische Verantwortung für AI-Projekte von PoCs bis zum produktiven Einsatz
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines, automatisierten Deployments und AI-Infrastrukturen
• Bewertung neuer AI-Technologien und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
• Etablierung von Best Practices für AI Governance, Datenschutz und Codequalität sowie fachliche Unterstützung von Kollegen

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwarearchitektur und der produktiven Entwicklung von AI-/ML-Lösungen
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain
• Fundierte Kenntnisse in Generative AI, LLMs, RAG und AI-Architekturen
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sowie Docker, Kubernetes und MLOps
• Kenntnisse in Java, Big Data oder Enterprise-AI-Plattformen von Vorteil
• Strategisches Denken, Kommunikationsstärke sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Dich erwartet

• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmensumfeld
• Viel Gestaltungsspielraum bei AI-Architektur und Technologieentscheidungen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere Mitarbeiterbenefits

Standort: München| Hybrid

Anstellung: Vollzeit