Scientific Employee / PhD Student (w/m/d) Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Kinderchirurgie

TN Germany; Göttingen; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Doktoranden im Bereich digitale Chirurgie. In einem multidisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre technische Forschung in den realen Operationssaal zu übertragen. Diese Position fördert kreative Freiheit und bietet Unterstützung für Ihre persönliche Weiterentwicklung. Sie werden an der Gestaltung und Durchführung von Experimenten beteiligt sein und Ihre Ergebnisse auf nationaler und internationaler Ebene präsentieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Forschung und Innovation haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

moderne Ausstattung

Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung

kreative Freiheit im Arbeitsumfeld

intensive Betreuung durch das Team

Qualifikationen

• Master-Abschluss in einem relevanten Studienfach erforderlich.
• Hohe intrinsische Motivation und Leidenschaft für Forschung.

Aufgaben

• Forschung in digitaler Chirurgie durchführen und analysieren.
• Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

maschinelles Lernen

Deep Learning

Organisationsfähigkeiten

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Master-Abschluss in Biomedizintechnik

Master-Abschluss in Data Science

Master-Abschluss in Informatik

Master-Abschluss in Robotik

Tools

medizinische Bildanalyse

Analyse klinischer Zeitreihen

Natural Language Processing

Robotersteuerung

Automatisierung

Jobbeschreibung

Scientific Employee / PhD Student (w/m/d) Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Kinderchirurgie, Göttingen

Universitätsmedizin Göttingen (UMG)

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Forschung in der digitalen Chirurgie
• Gestaltung, Durchführung, Analyse, Interpretation und Diskussion von Experimenten, einschließlich Software-Implementierungen, Laborsetups sowie Studien im Operationssaal
• Präsentation und Veröffentlichung Ihrer Forschung auf nationaler und internationaler Ebene
• Co-Betreuung von studentischen Forscher*innen
• aktive Beteiligung an Lehrtätigkeiten

Ihre Qualifikationen

• Master-Abschluss in Biomedizintechnik, Data Science, Informatik, Robotik oder einem verwandten Studienfach
• hohe intrinsische Motivation mit Leidenschaft für Forschung und Innovation
• Fähigkeit, kontinuierlich in einem interdisziplinären Team zu lernen und zu wachsen
• Organisations- und Teamfähigkeiten, Flexibilität, Aufgeschlossenheit und Kommunikationsfähigkeiten
• sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Erfahrungen mit maschinellem Lernen/Deep Learning unter Verwendung von Python
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: medizinische Bildanalyse, Analyse klinischer Zeitreihen, Natural Language Processing (vorzugsweise in medizinischen Anwendungen), Robotersteuerung und Automatisierung (vorzugsweise in medizinischen Anwendungen)

Wir bieten

• einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsplatz voller Möglichkeiten in einem multidisziplinären, kooperativen Team
• die einzigartige Möglichkeit, Ihre technische Forschung mit minimalen Hürden in den realen Operationssaal zu übertragen
• viel Raum für kreative Freiheit und die Gestaltung Ihres optimalen Arbeitsumfelds
• modernste Ausstattung
• Unterstützung Ihrer persönlichen Weiterentwicklung durch intensive Betreuung, Förderung des Netzwerks sowie fachliche und mentale Unterstützung bei Forschungsaktivitäten in einem teamorientierten Umfeld
• eine zunächst für drei Jahre befristete Beschäftigung mit der Option auf Verlängerung und Entgelt nach TV-L

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!