- Entwicklung und Wartung von Anwendungen von Ruby on Rails, einschließlich der Implementierung neuer Features und der Optimierung bestehender Codebasen.
- Management und Optimierung der Postgres -Datenbank, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsüberwachung und – tuning sowie Datenmigrationen.
- Mitwirkung an DevOps -Aufgaben, einschließlich Deployment von Anwendungsreleases, Entwicklung und Wartung von Microservices in Kubernetes und Durchführung von Datenbankmigrationen.
- Entwicklung und Integration von Schnittstellen zu externen Kassen- und Warenwirtschaftssystemen, um den Datenaustausch und die Systemkommunikation zu optimieren.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Erfahrungen in der Entwicklung mit Ruby on Rails.
- Ausgeprägte Kenntnisse im Umgang mit PostgreSQL-Datenbanken.
- Fundierte Kenntnisse in Test Driven Development.
- Kenntnisse in der Entwicklung in der AWS-Umgebung (z.B. RDS) sind von Vorteil.
- Selbstständige, analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung.
- Teamfähigkeit und Belastbarkeit.
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen (mindestens C1-Niveau) und englischen (mindestens B2-Niveau) Sprache in Wort und Schrift .
Was wir dir bieten:
- Aufregende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem schnell-wachsenden Unternehmen mit Sinn
- Die Möglichkeit einer sinnstiftenden und zukunftsorientierten Tätigkeit – sorge mit uns dafür, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen
- Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Start-up-Feeling in einem dynamischen Team.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
- Verantwortung für eigene Projekte und Freiraum zur aktiven Mitgestaltung.
- Eine familiäre Atmosphäre mit vielen tollen und motivierten Menschen, die sich vertrauen und gemeinsam viel bewegen wollen.
Dein Beitrag
- Entwicklung und Wartung von Anwendungen von Ruby on Rails, einschließlich der Implementierung neuer Features und der Optimierung bestehender Codebasen.
- Management und Optimierung der Postgres -Datenbank, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsüberwachung und – tuning sowie Datenmigrationen.
- Mitwirkung an DevOps -Aufgaben, einschließlich Deployment von Anwendungsreleases, Entwicklung und Wartung von Microservices in Kubernetes und Durchführung von Datenbankmigrationen.
- Entwicklung und Integration von Schnittstellen zu externen Kassen- und Warenwirtschaftssystemen, um den Datenaustausch und die Systemkommunikation zu optimieren.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Erfahrungen in der Entwicklung mit Ruby on Rails.
- Ausgeprägte Kenntnisse im Umgang mit PostgreSQL-Datenbanken.
- Fundierte Kenntnisse in Test Driven Development.
- Kenntnisse in der Entwicklung in der AWS-Umgebung (z.B. RDS) sind von Vorteil.
- Selbstständige, analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung.
- Teamfähigkeit und Belastbarkeit.
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen (mindestens C1-Niveau) und englischen (mindestens B2-Niveau) Sprache in Wort und Schrift .
Was wir dir bieten:
- Aufregende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem schnell-wachsenden Unternehmen mit Sinn
- Die Möglichkeit einer sinnstiftenden und zukunftsorientierten Tätigkeit – sorge mit uns dafür, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen
- Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Start-up-Feeling in einem dynamischen Team.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
- Verantwortung für eigene Projekte und Freiraum zur aktiven Mitgestaltung.
- Eine familiäre Atmosphäre mit vielen tollen und motivierten Menschen, die sich vertrauen und gemeinsam viel bewegen wollen.
Rahmenbedingungen:
- Die Stelle kann in Voll- oder Teilzeit besetzt werden, denn wir möchten auch jungen Eltern eine Chance geben.
- Ort: Remote (wohnhaft in Deutschland!) oder im WeWork Köln
Über uns
Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das Künstliche Intelligenz (KI) zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung einsetzt. Wir haben eine KI entwickelt, die historische Verkaufszahlen von Bäckereifilialen, Gastronomiebetrieben und Lebensmitteleinzelhandel analysiert und mit wichtigen Einflussfaktoren kombiniert, um eine automatisierte Verkaufsprognose für die Bestellung des nächsten Tages zu erstellen. So tragen wir dazu bei, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen.