Robotics Integration Engineer – Sensor Networks (Mensch)

NEURA Robotics; Riederich; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

NEURA Robotics sucht eine erfahrene Fachkraft für AI Data Operations, die das Integrationslayer-Projekt verantwortet und Roboter, Sensoren sowie Trainings-Pipelines in der NeuraGym-Umgebung verbindet. Sie bauen Sensor-Netzwerk-Infrastruktur, Protokolle und Datensynchronisation auf, um hochwertige Trainingsstreams zu liefern.

Sie arbeiten an der Sensor-Fusion, Diagnostik, Observability und der Zusammenarbeit mit AI-, Perception-, Robotik- sowie IT-Teams.

Qualifikationen

• Exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mechatronik oder verwandtem Fachgebiet.

Aufgaben

• Integration von Robotern und Sensoren in die Gym-Umgebung, inkl. Kalibrierung und Health Monitoring.
• Entwurf und Betrieb von High-Throughput-Sensornetzwerken, VLAN-Segmentierung und QoS.
• Entwicklung präziser Zeitsynchronisation (PTP/NTP) und Multi-Sensor Time Alignment.
• Sensor-Fusion-Komponenten zur Bildung kohärenter Szenen- und Robot-State-Repräsentationen.
• Diagnostik-Tools, Dashboards und Health Checks für Stream-Integrität und Synchronisationsqualität.
• Zusammenarbeit mit AI-, Perception-, Robotik- und IT-Teams sowie Unterstützung von QA/CI/CD.

Kenntnisse

Robotik-/Sensorintegration

Echtzeit-Networking

Sensor Fusion

Python

C++

ROS 2

DDS

Zenoh

Zeitsynchronisation

Edge-Deployment

Problemlösungskompetenz

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master- oder PhD-Abschluss in Informatik/Elektrotechnik/Robotik/Mechatronik

Tools

ROS 2

DDS

Zenoh

NVIDIA Jetson

Jobbeschreibung

Deine Mission & Herausforderungen

Du wirst Teil unseres AI Data Operations Teams und übernimmst die Verantwortung für den Integration Layer, der Roboter, Sensoren und Trainings-Pipelines innerhalb unserer NeuraGym-Umgebung miteinander verbindet. Du bist dafür verantwortlich, die Sensor-Netzwerk-Infrastruktur, Kommunikationsprotokolle sowie die Mechanismen zur Datensynchronisation und -fusion aufzubauen, die aus rohen multimodalen Roboterdaten zuverlässige, trainingsfertige Streams für Embodied AI machen.

• Roboter- & Sensorintegration: End-to-End-Integration von humanoiden und kollaborativen Robotern sowie einer Vielzahl von Sensoren in den Gym — von Verkabelungs- und Montagekonzepten über das Driver-Level Bring-up bis hin zu Kalibrierung und Runtime Health Monitoring.

• Sensor-Netzwerk-Infrastruktur: Design und Betrieb von High-Throughput-Sensornetzwerktopologien basierend auf VLAN-Segmentierung, QoS-Policies und deterministischem Uplink-Verhalten für zeitkritische Roboterdaten.

• Datensynchronisation & Zeitliche Ausrichtung: Entwicklung präziser Zeitsynchronisation (PTP/NTP, Hardware Trigger Lines) und cross-modaler Alignment-Strategien, um zeitlich konsistente Multi-Sensor-Episoden für Modelltraining und -evaluation sicherzustellen.

• Sensor Fusion: Design und Integration von Sensor-Fusion-Komponenten, die visuelle, inertiale und propriozeptive Streams zu kohärenten Szenen- und Robot-State-Repräsentationen kombinieren — als Grundlage für nachgelagerte Perception-, Annotations- und Policy-Learning-Prozesse.

• Diagnostik & Observability: Entwicklung von Diagnosetools, Dashboards und Health Checks für Sensor-Links, Zeitsynchronisationsqualität, Packet Loss und Stream-Integrität — für schnelles Troubleshooting während Recording-Sessions und langfristiges Reliability Tracking.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit AI-, Perception-, Robotik- und IT-Infrastruktur-Teams zur Definition von Integrationsanforderungen, Unterstützung von QA- und Annotation-Workflows, Mitwirkung an der Dokumentation sowie Unterstützung von CI/CD für Infrastruktur- und Sensorkomponenten.

Was du mitbringst

• Exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet

• 4+ Jahre relevante Erfahrung in mindestens einem der Kernbereiche: Robotik-/Sensorintegration, Echtzeit-Networking, verteilte Datenerfassungssysteme oder Sensor Fusion

• Starke Programmierkenntnisse in Python und modernem C++

• Praktische Erfahrung mit Robotik-Middleware und Streaming-Frameworks wie ROS 2, DDS oder Zenoh

• Solide Grundlagen im Bereich Network Engineering

• Praktische Erfahrung mit Zeitsynchronisation (PTP/IEEE 1588, NTP, Hardware Triggering) und Multi-Sensor Time Alignment

• Erfahrung mit dem Deployment von Software auf Robotik-Hardware und Edge-Geräten (z. B. NVIDIA Jetson) von Vorteil

• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil