Integration & Distributed Systems Engineer – Cognitive Twin (Mensch)

Neura Robotics; Gemeindeverwaltungsverband Metzingen, Riederich; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

NEURA Robotics in Deutschland entwickelt kognitive Roboter und das vernetzte Ökosystem, in dem Roboter, ihre Skills und Entwickler zusammenkommen. Du verantwortest API-first-Architektur, die verteilte Kommunikationsschicht des Twins – Transport, Telemetrie-Sync und symmetrische Steuerungsebene, die virtuelle und reale Robotern identisch steuern lässt.

Du entwirfst und pflegst Konnektoren, Echtzeit-Verbindungen und das Scene-Definition-Format-Backend, arbeitest an JSON-/Binär-Schemata wie

Qualifications

• Hochschulabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder gleichwertige Praxis.
• Mehrjährige Erfahrung im Design/Betrieb verteilter Echtzeitsysteme und APIs/SDKs.
• Starke Kenntnisse in C++17, Python; produktionsreifer Code.
• Verständnis von Inter-Process-Communication, Netzwerktechnik (TCP/IP) und Echtzeitanforderungen.
• Erfahrung mit Roboter-Middleware (ROS 2 Humble, Fast DDS) und transportstarker Kommunikation (gRPC/Protobuf).
• Erfahrung mit Echtzeit-Streaming (WebRTC, WebSockets) und containerisiertem Deployment (Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse moderner Web-Entwicklung (TypeScript, React) und API-Verbrauch.
• Kenntnisse von KI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) und agentenbasierter Orchestrierung sind von Vorteil.
• Teamfähigkeit, klare technische Kommunikation, Englisch fließend; Deutsch von Vorteil.

Responsibilities

• Du entwirfst Transport- und Echtzeit-Sync-Mechanismen (gRPC/Protobuf, WebRTC) für Telemetrie zwischen Live-Flotten und dem Twin.
• Du entwickelst eine einzige, symmetrische Command-Ebene, damit virtuelle und reale Robotern dieselben Befehle unter Last identisch ausführen.
• Du baust Konnektoren und Echtzeit-Verbindungen, um Simulator, Roboter und Controller synchron zu halten – mit niedrigster Latenz.
• Du gestaltest API-first-Architektur und SDKs, generierst sprachunabhängige SDKs aus dem Scene-Definition-Format.
• Du setzt Deployment-Standards, Service-Grenzen, Backpressure, Failure- und Reconnection-Semantik und testest Systeme unter Last.
• Du verantwortest das binäre Datenaustausch-Format und die Backward-Compatibility-Policy, sowie Auth-Modell für programmatic access.

Skills

C++17

Python

Inter-Process Communication

TCP/IP

ROS 2 Humble

Fast DDS

gRPC/Protobuf

WebRTC

WebSockets

TypeScript

React

AI coding tools

Education

Bachelor/Master in Informatik/Robotik/Elektrotechnik oder verwandtes

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Bei NEURA Robotics bauen wir kognitive Roboter und das Neuraverse – das vernetzte Ökosystem, in dem Roboter, ihre Skills und die Entwickler, die sie bauen, zusammenkommen. Der Cognitive Twin ist die einheitliche Umgebung, in der wir robotische Anwendungen entwerfen, ihre Daten in Echtzeit visualisieren und sie über virtuelle und reale Roboter hinweg simulieren und ausführen – sodass eine Anwendung in der Simulation gebaut und validiert werden kann, lange bevor sie auf echter Hardware läuft.

Ein Twin ist nur so nützlich wie die Verbindungen, die ihn mit der realen Welt synchron halten. Du verantwortest die API-first-Architektur und die verteilte Kommunikationsschicht des Twins – den Transport, den bidirektionalen Echtzeit-Sync-Loop und die symmetrische Steuerungsebene, die dafür sorgt, dass sich die Ansteuerung eines virtuellen und eines physischen Roboters identisch verhält.

Deine Mission & Herausforderungen

Transport & Echtzeit-Sync: Du entwirfst den Transport – gRPC/Protobuf-Microservices, kompakte binäre Echtzeit-Frames und WebRTC-Medien-/Datenstreaming – sowie den latenzarmen, durchsatzstarken bidirektionalen Telemetrie-Sync-Loop zwischen Live-Flotten und dem Twin.

Symmetrische Steuerungsebene: Du baust und pflegst einen einzigen Command-Pfad, sodass dieselben Steuerbefehle virtuelle und reale Ziele identisch ansteuern – auch unter Last konsistent.

Konnektivität: Du baust die Konnektoren und Echtzeit-Verbindungen, die den Twin und seinen Simulator mit den umliegenden Robotern, Controllern und Diensten synchron halten – einschließlich Device-Data-Ingestion (Fast DDS) – bei durchgängig niedriger Latenz.

API-first-Architektur & SDKs: Du entwirfst und verantwortest die querschnittliche API-/SDK-Schicht, auf der jeder Bereich aufbaut, und generierst sprachagnostische SDKs aus dem Scene-Definition-Format, damit sich die Twin-Engine nahtlos in externe Entwicklerumgebungen einbetten lässt.

Robustheit verteilter Systeme: Du legst Deployment-Standards fest – Service-Grenzen, Backpressure, Failure- und Reconnection-Semantik –, instrumentierst den Transport für Latenz und Durchsatz und härtest Services unter Last.

Contracts & Kompatibilität: Du verantwortest das binäre Datenaustausch-Schema und das Scene-Definition-Format als gemeinsame Grenze zwischen Frontend, SDKs und Simulations-Backend, sowie die SDK-Ergonomie, das Auth-Modell für programmatischen Zugriff und die Backward-Compatibility-Policy.

Was du mitbringst

• Ein Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Feld – oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Mehrjährige relevante Erfahrung im Design und Betrieb verteilter Echtzeitsysteme und APIs/SDKs, mit nachweisbarer Erfahrung darin, Forschungs-/Prototypen-Code zu produktionsreifen Services zu härten.

• Starkes modernes C++ (C++17), Python für Tooling; produktionsreifer, getesteter Code.

• Ein solides Verständnis von Inter-Process-Communication, Netzwerktechnik (TCP/IP) und Echtzeitanforderungen.

• Erfahrung mit Robotik-Middleware (ROS 2 Humble, Fast DDS) und durchsatzstarkem Transport (gRPC/Protobuf), sowie schemabasierter Serialisierung und Codegenerierung (binäre Schemata wie Protobuf) und Multi-Language-SDK-Generierung.

• Erfahrung mit Echtzeit-Streaming (WebRTC, WebSockets).

• Sicherer Umgang mit containerisiertem Deployment und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, Linux).

• Praktische Vertrautheit mit modernen Web-Entwicklungstechnologien (TypeScript und einem Framework wie React) und wie diese die API konsumieren.

• Vertrautheit mit KI-Coding-Tools (z. B. Claude Code, Cursor, Copilot) und agentenbasierter Orchestrierung für die Entwicklung.

• Von Vorteil: gRPC-Web/Envoy; CI/CD und Release Engineering für verteilte Services; vorherige Erfahrung in der Entwicklung von Software für reale Roboter, von Regelkreisen bis zu Gerätetreibern und Middleware; Open-Source-Beiträge im Bereich Robotik/Middleware.

• Eine Produktentwicklungs-Mentalität – dir ist es wichtig, echten Mehrwert für Nutzer zu liefern, und du passt dich flexibel an sich ändernde Produktanforderungen an.

• Teamgeist, eine strukturierte Arbeitsweise und klare technische Kommunikation. Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch von Vorteil.