Risk Analyst (m/f/d)

Bertelsmann; Deutschland; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen engagierten Risk Analysten, der sich auf das Management von Kundenkreditrisiken im Bereich 'Buy Now Pay Later' konzentriert. In dieser Rolle werden Sie die Analyse und Risikobewertung von Verbraucherdaten durchführen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln. Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr technisches Verständnis werden entscheidend sein, um die Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern und die Produktentwicklung in neuen Bereichen zu unterstützen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und Risikomanagement haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Akademischer Abschluss in Mathematik, Statistik oder Wirtschaft mit quantitativer Ausrichtung.
• Erfahrung in der Analyse von Verbraucherdaten und Kreditrisikomanagement.

Aufgaben

• Management des Kundenkreditrisikos für Produkte im Bereich 'Buy Now Pay Later'.
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyse und Geschäftsprozesse zur Unterstützung der Produktentwicklung.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kreditrisikomanagement

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeiten

Flexibilität

Resilienz

Ausbildung

Studium in Mathematik

Studium in Statistik

Studium in Wirtschaft

Tools

SQL

Jobbeschreibung

We are looking for a

Risk Analyst (m/f/d)

(limited contract) Join our team at our location in Verl or Berlin - flexible working conditions are available

What will be your challenge:

1. Customer credit risk management for our products in the Buy Now Pay Later area across Europe
2. Analysis and risk assessment of our consumer portfolios and their ongoing optimization via customization of business rules on merchant and overall portfolio level
3. Continuous improvement of underlying data analysis and existing business processes to support our product expansion in new areas
4. Collaboration in cross-functional teams working on giant-leap changes in models
5. Consulting Key Account Management regarding risk steering measures to maximize customer value
6. Supporting the development of our risk steering platforms and the data provider management
7. Furthermore, you interact with the BI experts to improve overall monitoring/reporting and the application of advanced analytics

What will help you to succeed in the role:

1. Academic educational skills - Degree in mathematics, statistics, or business/economics, preferably with a quantitative focus
2. Eager to collect distinct practical knowledge in the application of methods for credit risk steering of consumer portfolios (scoring, decision engines, machine learning) in an international context
3. Profound analytical/technical understanding and experience in creating individual data analysis (SQL skills required)
4. Professional experience in the finance industry
5. You are a team player, flexible and resilient
6. You have excellent written and verbal communication skills in English, and German would be a huge benefit

Date: Mar 27, 2025

Location: