Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)

Technische Informationsbibliothek (TIB); Hannover; Vor Ort; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften in Hannover sucht einen Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen. Die Stelle ist bis zum 30.04.2028 befristet und umfasst die Entwicklung innovativer Forschungsdaten- und Informationsmanagementsysteme sowie die Mitgestaltung strategischer Forschungsziele. Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet haben und ausgezeichnete Kenntnisse in Softwareentwicklung, insbesondere in Python, vorweisen können. Sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Nachweis über ausgereifte Softwarekomponenten.
• Kenntnisse im Umgang mit semantischen Technologien und ontologiegestützten Datenmodellen.
• Hohe Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung ontologiegestützter Datenmodelle.
• Implementierung und Pflege OWL-basierter Wissensgraphen.
• Mitgestaltung strategischer Forschungsziele der TIB.

Kenntnisse

Semantische Technologien

Linked Data

OWL-basierte Wissensgraphen

Software-Engineering

Moderne Anwendungsentwicklung

GitHub

Python

Datenmanagement

Datenintegration

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium

Jobbeschreibung

Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)

Arbeitgeber: Technische Informationsbibliothek (TIB)

Hinweis: service.bund.de ist nur die Veröffentlichungsplattform für Stellenangebote, die Verantwortung für Inhalt und Richtigkeit der einzelnen Angebote (und somit auch für die Dauer der Veröffentlichung, die vorzeitige Beendigung derselben, für die Angabe von Veröffentlichungsdaten und Bewerbungsfristen) gebührt ausschließlich der jeweils ausschreibenden Organisation. Verwenden Sie daher bitte ausschließlich die Kontaktdaten der ausschreibenden Institution aus dem Stellenangebot, wenn Sie:

• eine inhaltliche Frage oder Anmerkung zu einem Stellenangebot haben
• oder sich für die ausgeschriebene Stelle bewerben möchten

Tätigkeitsprofil:

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph sucht für das Team Kuratierung & Community Building zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)

Die Stelle ist bis zum 30.04.2028 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Aufgaben
Sie übernehmen eine zentrale Rolle im Team Kuratierung & Community Building und wirken aktiv im vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten Projekt DIPONI („Digitale Transformation in der Polymerverarbeitung: Interoperabilität und Lösungen des maschinellen Lernens zur Prozessoptimierung und Nachhaltigkeitssteigerung im industriellen Umfeld“) mit.

Gesucht wird eine engagierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Expertise in der Softwareentwicklung. Ziel ist der Aufbau innovativer Forschungsdaten- und Informationsmanagementsysteme auf Basis semantischer Technologien, insbesondere durch:

• Entwicklung und Anwendung ontologiegestützter Datenmodelle (Ontology Engineering),
• Implementierung und Pflege OWL-basierter Wissensgraphen,
• Mitgestaltung strategischer Forschungs- und Technologieziele der TIB sowie des Joint Labs mit der Leibniz Universität Hannover.

Sie leisten damit einen aktiven Beitrag zur digitalen Transformation in der Forschung und zur nachhaltigen Weiterentwicklung datengetriebener Technologien in der Industrie.

Anforderungsprofil:

Ihr Profil
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterabschluss, Universitätsdiplom oder gleichwertig) in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie sind in der Lage, theoretische Konzepte mit praktischer Anwendung zu verbinden und bringen fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit:

• Semantische Technologien, Linked Data, OWL-basierte Wissensgraphen und Ontologie-Engineering
• Datenmanagement, -integration und -analyse
• Software-Engineering und moderne Anwendungsentwicklung

Darüber hinaus setzen wir folgende Qualifikationen voraus:

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Umfassende praktische Erfahrung im Umgang mit GitHub und gängigen Entwicklungs-Workflows
• Ausgezeichnete Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python

Erwartet werden außerdem:

• Nachgewiesene Kompetenzen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, über reine Forschungsprototypen hinaus ausgereifte Softwarekomponenten zu entwickeln
• Umfassende Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien, insbesondere mit semantischem Datenmanagement unter Einbeziehung von Ontologien und OWL-basierten Wissensgraphen
• Erfahrung und Interesse an der Arbeit in Forschungsteams
• Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen im Rahmen von Verbundforschungsprojekten

Wünschenswerte Qualifikationen

• Kenntnisse in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion und Datenvisualisierung
• Grundkenntnisse in den Bereichen Ingenieur- und Materialwissenschaften
• Eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Welfengarten 1 B
30167 Hannover, Niedersachsen

Andere Stellenangebote im Bereich "Wissenschaft und Technik"

Hinweis: Wenn Sie die Inhalte dieser Seite über eine der folgenden Seiten teilen, verlassen Sie service.bund.de und die für dieses Portal gewählten Einstellungen.