Research Position in the SFB TRR 318 in the field of machine learning

Universität Bielefeld; Bielefeld; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Universität sucht eine Forschungsposition im SFB TRR 318, um an erklärbarer KI zu arbeiten. Die Stelle erfordert einen Abschluss in Informatik oder Mathematik sowie Kenntnisse im maschinellen Lernen. Flexibles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten. Bewerbungen bis zum 13.10.2025 sind willkommen.

Leistungen

Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangebote

Flexible Arbeitszeiten

Gute Verkehrsanbindung

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
• Starkes Wissen über Maschinenlernen in Theorie und Praxis.
• Sehr gute Kenntnisse in Mathematik (Modellierung, Optimierung, Statistik).

Aufgaben

• Mathematische Modellierung von XAI-Technologien für KI-Systeme.
• Algorithmische Implementierung von maschinellen Lernverfahren.
• Evaluation der Ansätze und Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse.
• Zusammenarbeit mit Netzwerkpartnern und Teilnahme an TRR-Aktivitäten.

Kenntnisse

Maschinenlernen

Mathematik

Python

Deutsch (mündlich und schriftlich)

Englisch (mündlich und schriftlich)

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master oder vergleichbar)

Jobbeschreibung

Overview

Fragmented job posting for a Research Position in the SFB TRR 318, subproject C03: Explaining Change, at TheCITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) with Universities of Paderborn and Bielefeld. ID: Wiss25321. Starting: 01.01.2026. Employment: full-time, fixed-term. Salary: Remuneration level 13 TV-L.

The transregional collaborative research center (TRR) “Constructing Explainability” is funded by the German Research Foundation (DFG). It focuses on explainable AI and on co-constructed explanations to support human decision-making with intelligent systems. The second funding phase aims to develop flexible, personalized, proactive explanation systems (sXAI) that account for social and situational context.

Responsibilities

• research activities (95%):
  • mathematical modeling of XAI technologies for AI systems
  • algorithmic implementation of machine learning approaches
  • evaluation of approaches (crowd-sourcing platform)
  • evaluation, publication and presentation of scientific results
• cooperation with network partners and participation in TRR activities (5%)

Employment terms

• salary according to Remuneration level 13 TV-L
• fixed-term (until 30.06.2029 – end of project) (§ 2 (1) sentence 1 of the WissZeitVG; contract length may differ in individual cases)
• full-time

• internal and external training opportunities
• health, consulting and prevention services
• reconcilability of family and work
• flexible working hours
• good transport connection
• supplementary company pension
• collegial working environment
• open and pleasant working atmosphere
• exciting, varied tasks
• modern work environment with digital processes
• canteen, cafeteria, restaurants, Uni-Shop, ATM, etc.

Qualifications

• completed scientific university degree (e.g., Master’s or comparable) in computer science, mathematics or related fields
• strong knowledge of machine learning (theory and practice)
• very good knowledge of mathematics (modeling, optimization, statistics)
• interest and passion for interdisciplinary research at the interface of machine learning and cognitive science
• very good programming skills (Python)
• good knowledge of German and English (oral and written)
• analytical skills and scientific mindset
• independent, self-reliant and committed way of working

Preferred experience and skills

• practical experience in research on large language models, in particular open weight LLMs
• knowledge of XAI

Application procedure

We are looking forward to receiving your application. To apply, please preferably use our online form via the application button below.

application deadline: 13.10.2025

Contact

Prof. Dr. Barbara Hammer
[phone]
[e-mail]

Postal Address:
Universität Bielefeld
Technische Fakultät
Prof. Dr. Barbara Hammer
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Note: Bielefeld University is an equal-opportunity employer and encourages applications from women. Applications from suitably qualified handicapped persons are explicitly encouraged. Open as PDF