Referent der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d)

TN Germany; München; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungszentrum sucht einen Referenten für die Lehrstuhlleitung und -koordination. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie die Planung und Umsetzung von Projekten in der Robotik und KI. Sie arbeiten eng mit einem dynamischen Team zusammen und tragen zur Entwicklung bahnbrechender Lösungen bei. Die Position bietet die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Home Office. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Forschung haben, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten einzubringen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home Office möglich

Vielfältige Weiterbildungsangebote

Zentraler Arbeitsplatz in München

Netzwerk von erfahrenen Kollegen

Qualifikationen

• Abschluss in Betriebswirtschaft oder verwandtem Bereich erforderlich.
• Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten sind notwendig.
• Flexibilität und Engagement für Hochschulkarriere gewünscht.

Aufgaben

• Verantwortung für Projektumsetzung und Budgetplanung.
• Unterstützung der Lehrstuhlinhaberin bei Verwaltungs- und Entscheidungsaufgaben.
• Organisation von Veranstaltungen und Pflege von Kontakten.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeiten

Organisationsfähigkeiten

Eigenverantwortung

Teamfähigkeit

Problemlösungsfähigkeiten

SAP-Kenntnisse

Ausbildung

Bachelor in Betriebswirtschaft

Master in Management

Berufserfahrung in relevantem Bereich

Tools

SAP

Jobbeschreibung

Referent der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d), Munich

Munich, Germany

Referent der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d)

18.06., Nichtwissenschaftliches Personal

Zur Unterstützung unseres Teams am Lehrstuhl “Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme” am zentral gelegenen Innenstadt-Campus der Technischen Universität München, geleitet von Prof. Angela Schoellig, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referenten der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit.

Wer sind wir?

Unser Lehrstuhl erforscht, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) in der Robotik eingesetzt werden können, um immer komplexere Aufgaben mit Robotern auszuführen. Unser Ziel ist es, den breiten Einsatz von Robotern in gesellschaftsrelevanten Anwendungsbereichen (z.B. Produktion, Logistik, Gesundheitswesen, Transport, Alltagshilfen) voranzutreiben. Wir entwickeln innovative und nachhaltige Lösungen für Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel und demographischer Wandel. Unsere Arbeit zu sicheren und verlässlichen Lernalgorithmen für die Robotik ist international hoch anerkannt, mit Preisen wie der Alexander-von-Humboldt-Professur, Sloan Research Fellowship und NSERC Arthur McDonald Award. Unser Lehrstuhl ist Teil des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), einem interdisziplinären Forschungszentrum, das exzellente Wissenschafts- und Technologielandschaft in Robotik, maschinellem Lernen und KI bietet. Prof. Angela Schoellig ist Mitglied des MIRMI-Boards und gestaltet dessen Strategie und Vision. Unser Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation in Forschung, Lehre und Verwaltung.

Ihre Aufgaben

Als Referent arbeiten Sie selbstständig und sind (ganz oder teilweise) verantwortlich für die Planung, Durchführung und Steuerung von internen und externen Prozessen und Projekten der Lehrstuhlinhaberin sowie der Robotik-Institute, deren Sprecherin sie ist:

• Verantwortung für Projektumsetzung: Budgetplanung, Controlling, Zahlungsanträge, Berichte (finanziell), Buchungen für Drittprojekte, inklusive öffentlicher Beschaffung und Großgeräteanträge.
• Unterstützung der Lehrstuhlinhaberin bei Verwaltungs-, Management-, Entscheidungs- und Inhaltserstellungsaufgaben sowie bei nationalen und internationalen Projekten, die die Robotik- und KI-Forschung in Deutschland und an der TUM repräsentieren.
• Selbständige, zuverlässige und diskrete Pflege von Kontakten und Korrespondenz in Englisch und Deutsch mit Forschungspartnern, Industrie, Medien, Sponsoren, Politik und Ministerien.
• Entwicklung, Optimierung und Umsetzung von Prozessen in Bezug auf Betrieb, Finanzen, Personal, Inventar, Lehre, Forschung und Zusammenarbeit.
• Koordination mit anderen Referenten und Assistenzkräften in Gremien, Projekten und Veranstaltungen.
• Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, Besuchen und Führungen mit Partnern des Lehrstuhls.
• Betreuung von Einstellungs- und Verlängerungsprozessen sowie Bearbeitung von Arbeits-, Urlaubs- und Fehlzeiten.
• Pflege der Öffentlichkeitsarbeit auf Websites und in sozialen Medien.
• Organisation und Abrechnung von Dienstreisen.

Minimale Qualifikationen:

• Abschluss oder Berufserfahrung in einem relevanten Bereich (z.B. Betriebswirt) oder Bachelor/Master in Betriebswirtschaft, Management, IT oder Ingenieurwissenschaften.
• Schnelle Einarbeitung, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft.
• Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, Durchsetzungsvermögen, Vertretungsfähigkeit.
• „Hands-on“-Mentalität, kreative Problemlösung, strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• SAP-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Flexibilität, Engagement, Interesse an Hochschulkarriere, Freude an digitalen Lösungen, Begeisterung für Robotik und KI.

Was wir bieten

• Abwechslungsreiche, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen, jungen Team.
• Zentraler Arbeitsplatz in München mit guter Anbindung.
• Netzwerk von erfahrenen Kollegen, kollegiales Umfeld.
• Vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote.
• Flexible Arbeitszeiten, Home Office möglich.
• Initial auf zwei Jahre befristet, mit Option auf Entfristung, Teilzeit möglich.
• Vergütung nach TV-L, E8 oder höher, unbefristet möglich.

Wir fördern die Gleichstellung und begrüßen Bewerbungen von Frauen, Schwerbehinderten und Menschen mit Migrationshintergrund.

Webseite des Lehrstuhls:

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in einer PDF-Datei mit Betreff „Referent“ bis zum 17.07. an die unten stehende Adresse.

Prof. Angela Schoellig
Technische Universität München
School for Computation, Information, and Technology (CIT)
Department of Computer Engineering
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit lernender Systeme
Theresienstr. 90, Gebäude N4, München