Referent Banksteuerung – Risikomethoden (m/w/d)

S-Kreditpartner; Berlin; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifliches Gehalt

13. Monatsgehalt

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Essenszulage

Job summary

S-Kreditpartner in Berlin sucht eine/n Referent Banksteuerung – Risikomethoden (m/w/d) zur Entwicklung und Umsetzung von Risikomodellen, Scorecards und Rating-Systemen. Sie arbeiten an Kredit-, Liquiditäts- und Marktrisiken sowie an regulatorischen Fragestellungen und Data-Science-Methoden.

Sie bringen mehrjährige Bankenerfahrung, fundierte Statistikkenntnisse und Kenntnisse in ML/Data Science mit; zudem beherrschen Sie Python/R/SAS/SQL und BI-Tools wie Power BI oder Tableau.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium mit mathematischem/statistischem oder informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikationen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Risikocontrolling im Bankenumfeld
• Erfahrung in der Umsetzung von Bankenaufsichtsrecht und technischen Standards
• Weitreichende Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Risikomodellen
• Sehr gute Methodenkenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning, Data-Science-Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (Python, R, SAS, SQL) sowie BI-Anwendungen (Power BI, Tableau)
• Starke analytische Fähigkeiten, hohe Datenaffinität, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, Integrität und Hands-on-Mentalität

Responsibilities

• Scorecards und Risikoklassifizierungsverfahren, inkl. Verlustmodellen
• Bewertungsmodelle für Kredit-, Liquiditäts- und Marktrisiken sowie operationelle, ESG- und Refinanzierungsrisiken
• Risikomonitoring- und Steuerungssysteme, insbesondere Überwachung der Datenqualität der Ratingsysteme
• Risikotragfähigkeits- und Gesamtstresskonzepte gemäß ICAAP und Parametrisierungen
• Konzepte, Analysen und Berechnungen zur Risikovorsorge und weiteren Bewertungsfragestellungen
• Anwendung von Analysetechniken aus Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning
• Datenmanagement bei Modellentwicklungen inkl. Betreuung des internen Datenhaushalts
• Dokumentation der Entwicklungsschritte bei der Parametrisierung
• Mitarbeit an aufsichtsrechtlichen Fragestellungen und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen für das Risikoreporting (IRB)
• Projektartiges Arbeiten in verschiedenen Themengebieten

Skills

Statistik

Machine Learning

Data Science

Python

R

SQL

SAS

Power BI

Tableau

Education

Mathematischer/statistischer oder informationstechnischer Schwerpunkt

Tools

Power BI

Tableau

Python

R

SAS

SQL

Job description

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Referent Banksteuerung – Risikomethoden (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Scorecards und Risikoklassifizierungsverfahren, inkl. Verlustmodellen
• Bewertungsmodellen für Kredit-, Liquiditäts- und Marktrisiken sowie operationellen, ESG- und Refinanzierungsrisiken
• Risikomonitoring- und Steuerungssystemen, insbesondere Überwachung der Datenqualität der Ratingsysteme
• Risikotragfähigkeits- und Gesamtstresskonzepte gemäß ICAAP und deren Parametrisierungen
• Konzepte, Analysen und Berechnungen zur Risikovorsorge und weiteren Bewertungsfragestellungen-Plattformen für die Review-of-Estimates sowie die Risikobewertung im Rahmen der Antragsprozesse
• Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Auswertung und Aufbereitung vielfältiger Daten
• Datenmanagement bei Modellentwicklungen inkl. fachlicher Betreuung des internen Datenhaushalts und Dokumentation der Entwicklungsschritte bei der Parametrisierung
• Mitarbeit an aufsichtsrechtlichen Fragestellungen und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen für das Risikoreporting, insbesondere hinsichtlich des IRB-Ansatzes
• Projektartiges Arbeiten in den verschiedenen Themengebieten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium mit mathematischem und/oder statistischem, informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikationen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Risikocontrolling in einer Bank oder im Bankenumfeld
• Erfahrung in der Umsetzung von Bankenaufsichtsrecht und technischen Standards
• Weitreichende Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Risikomodellen
• Sehr gute Methodenkenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning (z. B. explorative Analysen, Regressionen, Entscheidungsbäume etc.), Data-Science-Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (z. B. Python, R, SAS, SQL) sowie idealerweise auch in Business-Intelligence-Anwendungen (z. B. Power BI, Tableau)
• Starke analytische Fähigkeiten, eine hohe Datenaffinität, eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Integrität sowie eine spürbare Hands-on-Mentalität

Deine Benefits

• Vergütung & Finanzen (attraktives Gehalt [tariflich], 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Essenszulage)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage [24.12./31.12.], flexible Arbeitszeiten, Home-Office bzw. mobiles Arbeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (JobRad, pme-Familienservice, moderne Hardware-Ausstattung, medizinische Vorsorge und Bildschirmarbeitsplatzbrille)
• Entwicklung & Community (Weiterbildungen, Karrieremöglichkeiten, Welcome-Veranstaltung, Events)

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

Noch Fragen? Gerne beantwortet [e-mail] diese per E-Mail.

Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95KB)