Quality Engineer Process Assurance & Digital Solutions (d/m/w) AIRBUS in Hamburg

Adecco; Hamburg; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Airbus in Hamburg-Finkenwerder sucht einen Quality Engineer Process Assurance & Digital Solutions (d/m/w). In dieser Schlüsselrolle verbinden Sie klassisches Qualitätsmanagement mit modernen Ansätzen der Digitalisierung, Data Analytics und Prozessautomatisierung.

Sie unterstützen Entwicklungsprogramme im Bereich Cabin- und Cargo-Systeme, stellen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und entwickeln digitale Lösungen, um Effizienz, Transparenz und Qualität in der

Qualifications

• Selbstständige Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Process Assurance Checks.
• Unterstützung des Business Quality Managements (BQM) in Entwicklungsprojekten.
• Prüfung und Bewertung qualitätsrelevanter Nachweisdokumente sowie Erstellung aussagekräftiger Qualitätsreports.
• Sicherstellung luftfahrtrechtlicher Nachweisführung, EASA-Vorgaben und DOA-Prozesse.
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Verfolgung von Korrekturmaßnahmen (Non-Conformances).

Responsibilities

• Digitalisierung von Prozessen und Automatisierung manueller Abläufe.
• Datenanalyse und Dashboards zur Qualitätsüberwachung.
• Verknüpfung von Qualitätsdaten aus SAP, Jira und Skywise.
• Unterstützung bei Data Analytics und KI-basierten Lösungen.

Skills

Process Assurance

Qualitätsmanagement

BQM Support

Deliverable Quality

Compliance Luftfahrt

Stakeholder Mgmt

Digitalisierung

Data Analytics

Dashboarding

KI Anwendungen

Tools

SAP

Jira

Skywise

Job description

Die Faszination des Fliegens begleitet die Menschheit seit Jahrhunderten und uns seit über 30 Jahren. Gemeinsam mit unseren Kunden und engagierten Mitarbeitenden realisieren wir innovative Projekte im Flugzeugbau und der Aerospace-Industrie. Mit technischem Know-how, Qualitätsbewusstsein und Innovationskraft gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt und treiben die Weiterentwicklung von Quality Assurance, Process Assurance, Digital Solutions, Data Analytics und Automatisierung voran.

Werden Sie Teil dieser Erfolgsgeschichte! Für unseren Kunden Airbus am Standort Hamburg-Finkenwerder suchen wir Sie als Quality Engineer Process Assurance & Digital Solutions (d/m/w).

In dieser spannenden Schlüsselrolle verbinden Sie klassisches Qualitätsmanagement mit modernen Ansätzen der Digitalisierung, Data Analytics und Prozessautomatisierung. Sie unterstützen Entwicklungsprogramme im Bereich Cabin- und Cargo-Systeme, stellen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und entwickeln innovative digitale Lösungen zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Qualität innerhalb der Engineering-Organisation.

Hinweis: die Stelle ist vorerst befristet auf 2 Jahre.

Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.

• Process Assurance & Qualitätsmanagement: Selbstständige Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Process Assurance Checks innerhalb des System-Entwicklungsprozesses für Cabin- und Cargo-Systeme.
• Business Quality Management Support: Operative Unterstützung des Business Quality Managements (BQM) in Entwicklungsprojekten und System-Neuentwicklungen.
• Deliverable & Quality Management: Anforderung, Prüfung und Bewertung qualitätsrelevanter Nachweisdokumente sowie Erstellung aussagekräftiger Qualitätsreports.
• Compliance & Luftfahrt-Regularien: Sicherstellung der normgerechten Nachweisführung unter Berücksichtigung luftfahrtrechtlicher Anforderungen, EASA-Vorgaben und DOA-relevanter Prozesse.
• Stakeholder & Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Nachverfolgung von Korrekturmaßnahmen sowie Bearbeitung und Verfolgung von Prozessabweichungen (Non-Conformances).
• Digitalisierung & Automatisierung: Analyse bestehender BQM-Prozesse und Entwicklung digitaler Lösungen zur Automatisierung manueller Abläufe und Workflows.
• Data Analytics & Dashboarding: Vernetzung von Qualitätsdaten aus verschiedenen Systemen wie SAP, Jira und Skywise sowie Entwicklung interaktiver Dashboards zur Qualitätsüberwachung.
• Smart Quality & KI-Anwendungen: Implementierung innovativer Data-Analytics-Ansätze, Skripte und KI-basierter Lösungen zur Mustererkennung, Datenanalyse und Prozessverbesserung.

Die Aufgaben verteilen sich in etwa so: Digitalisierung & Prozess-Automatisierung (ca. 40 %) & Operativer BQM (Business Quality Management) Support in System-Neuentwicklungen (ca. 60 %).