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Airbus Operations GmbH in Hamburg-Finkenwerder sucht einen Qualitätsingenieur (m/w/d) zur eigenständigen Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Process Assurance Checks im System-Entwicklungsprozess für Cabin- und Cargo-Systeme.
Sie prüfen Nachweisdokumente, erstellen Qualitätsreports und arbeiten eng mit Entwicklungs-Teams zusammen, um Korrekturmaßnahmen zu verfolgen und normgerechte Nachweise sicherzustellen, einschließlich DOA und EASA-Anforderungen.
Unser Kundenunternehmen Airbus Operations GmbH am Standort Hamburg-Finkenwerder (21129) ist ein weltweit führendes Unternehmen der Luft- und Raumfahrtindustrie. Als Wegbereiter nachhaltiger Luftfahrt entwickelt und fertigt Airbus modernste Verkehrsflugzeuge und prägt Innovationen im Bereich digitaler Lösungen und effizienter Fertigungsprozesse. Am Standort Finkenwerder arbeiten hochqualifizierte Teams in einem internationalen Umfeld an der Zukunft des Fliegens.
Unser Kunde in Hamburg-Finkenwerder sucht einen Qualitätsingenieur (m/w/d).
Selbstständige Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Process Assurance Checks im System-Entwicklungsprozess für Cabin- und Cargo-Systeme.
Anforderung und inhaltliche Prüfung notwendiger Nachweisdokumente aus den Engineering-Teams, Überprüfung der formalen/normativen Richtigkeit sowie Erstellung von Qualitätsreports.
Enge Abstimmung mit den Entwicklungs-Teams (Design Offices), Nachhalten von Korrekturmaßnahmen, Nachverfolgung von Prozessabweichungen (Non-Conformances) und Sicherstellung der normgerechten Nachweisführung (z. B. DOA-Relevanz, EASA-Zertifizierungsanforderungen).
Analyse der BQM-Support-Abläufe und Entwicklung digitaler Lösungen (z. B. automatisierte Checklisten-Auswertung, Smart Workflows) zur Minimierung manueller Aufwände.
Vernetzung von Qualitätsdaten (u. a. aus Palantir Skywise, SAP, Jira) und Aufbau interaktiver Dashboards zur prädiktiven Überwachung der Process Assurance.
Erprobung und Implementierung von Skripten, Data-Analytics-Modellen und KI-Ansätzen (z. B. Text Analytics für Proofreading und automatisierte Abweichungsmustererkennung).