Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halblei[...]

Bosch Group; Renningen; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Gelegenheit für eine Promotion bei einem führenden Technologieunternehmen, das an der Schnittstelle von Technik und Wissenschaft arbeitet. Sie werden an der Entwicklung eines kognitiven Sensornetzwerkes arbeiten, das durch fortschrittliche Signalverarbeitung und Systemtheorie unterstützt wird. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Algorithmen, die Optimierung von Systemen und die experimentelle Validierung in einem interdisziplinären Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für analytische und experimentelle Forschung haben und in einem dynamischen Team arbeiten möchten, ist dies die perfekte Chance für Sie.

Qualifikationen

• Sehr guter Hochschulabschluss in relevanten technischen Bereichen.
• Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung und Systemtheorie.

Aufgaben

• Wissenschaftliche Recherchen zu systemtheoretischen Ansätzen durchführen.
• Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen für Sensornetzwerke.

Kenntnisse

Signalverarbeitung

Systemtheorie

Modellbildung

Simulation

C++

Python

.NET

SECS Message Services

wissenschaftliche Recherche

interdisziplinäres Arbeiten

Ausbildung

Master/Diplom in Technische Informatik

Master/Diplom in Technische Mathematik

Master/Diplom in Maschinenbau

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und –typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden.

• Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
• Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
• Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk.
• Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
• Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.

Qualifikationen

• Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld
• Begeisterung: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.

Start: nach Abstimmung

Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
[phone]

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Michael Walther (Fachabteilung)
[phone]