Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halblei[...]

Robert Bosch Group; Renningen; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen engagierten Promovenden für die Entwicklung hochzuverlässiger, kognitiver Sensornetze in der Halbleiterfertigung. In dieser spannenden Rolle werden Sie innovative Systemeigenschaften und Modelle entwickeln, kognitive Algorithmen programmieren und die experimentelle Validierung durchführen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld und tragen zur Gestaltung der Zukunft mit hochwertigen Technologien bei. Wenn Sie eine Leidenschaft für analytische Forschung und innovative Lösungen haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Karriere voranzutreiben.

Qualifikationen

• Sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung und Systemtheorie.

Aufgaben

• Durchführung wissenschaftlicher Recherchen zu systemtheoretischen Ansätzen.
• Entwicklung kognitiver Algorithmen zur Bewertung der Zuverlässigkeit.

Kenntnisse

Signalverarbeitung

Systemtheorie

Modellbildung

Simulation

C++

Python

.NET

SECS Message Services

Ausbildung

Master/Diplom in Technische Informatik

Master/Diplom in Technische Mathematik

Master/Diplom in Maschinenbau

Jobbeschreibung

Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung

• Vollzeit
• Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und –typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden.

• Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
• Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
• Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk.
• Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
• Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.
• Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services).
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld.
• Begeisterung: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten.
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.

Start: nach Abstimmung.

Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
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Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Michael Walther (Fachabteilung)
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