Promotion - Intelligente Sensornetzwerke für die Siliziumcarbid-Halbleiterfertigung

Bosch Group; Renningen; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Renningen sucht einen Promotionskandidaten zur Entwicklung und Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks in der Halbleiterfertigung. Der ideale Bewerber hat einen sehr guten Hochschulabschluss in einem relevanten technischen Bereich und fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung und komplexer Softwareentwicklung. Flexibilität und Interesse an experimenteller Forschung sind ebenfalls erforderlich.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung, Systemtheorie, Statistik, Modellbildung und Simulation erforderlich.
• Erfahrung im Auslegen und Erstellen komplexer, objektorientierter Software.

Aufgaben

• Durchführung wissenschaftlicher Recherchen zu kognitiven Systemen.
• Entwicklung theoretischer Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken.
• Programmierung kognitiver Algorithmen zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit.

Kenntnisse

Signalverarbeitung

Systemtheorie

Statistik

Modellbildung

C++

Python

.NET

wissenschaftliche Recherche

analytisch-theoretische Forschung

Ausbildung

Diplom/M.Sc. im Bereich Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Technische Kybernetik oder Physik

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Ziel der Promotion ist der Aufbau und die Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks für einen mechanischen Bearbeitungsprozess in der Halbleiterfertigung. Dieses Netzwerk besteht aus verschiedenen Sensorarten, -positionen und -typen, die den Anforderungen einer realen Produktionsumgebung entsprechen. Im Rahmen der Sensorfusion soll das Netzwerk Störgrößen wie Signaldrift erkennen. Ähnlich wie in biologischen Systemen soll ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren durch ein lernendes System entwickelt werden. Dieser Ansatz ermöglicht die Nutzung wichtiger Funktionalitäten im Bereich der Zuverlässigkeit (Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung) des Netzwerks, die weit über eine Einzel-Sensorbetrachtung hinausgehen.

• Im Rahmen deiner Promotion führst du die wissenschaftliche Recherche zu den systemtheoretischen Ansätzen zur Modellierung kognitiver Systeme und deren Unsicherheiten durch (Stand der Technik und Forschung).
• Du entwickelst Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
• Die Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk ist ebenfalls Teil deiner Aufgabe, sowie der Aufbau und die Programmierung eines Demonstrators.
• Du übernimmst die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld und im seriennahen Umfeld.
• Deine Ergebnisse werden in Form von Journal- und Konferenzbeiträgen veröffentlicht.

Qualifikationen

• Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Diplom/M.Sc.) im Bereich Maschinenbau, (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technische Kybernetik, Physik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Statistik, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen und Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, du hast hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und arbeitest gerne in einem interdisziplinären Umfeld
• Begeisterung: Interesse sowie Freude an analytisch-theoretischen und experimentellen Forschungstätigkeiten; Neugier an technischen Lösungen
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle für deine Promotion.

Beginn: nach Absprache

Bitte reiche alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
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Du hast fachliche Fragen zum Job?
Sebastian Becker (Fachabteilung)
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Nicolai Neubacher (Fachabteilung)
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