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Promotion - Intelligente Sensornetzwerke für die Siliziumcarbid-Halbleiterfertigung

Robert Bosch Group

Renningen

Vor Ort

EUR 100.000 - 125.000

Vollzeit

Gestern
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Zusammenfassung

Ein internationales Technologieunternehmen in Renningen sucht einen Promovierenden für die Entwicklung eines kognitiven Sensornetzwerks in der Halbleiterfertigung. Bewerber sollten einen sehr guten Hochschulabschluss im Maschinenbau oder einem verwandten Bereich haben sowie fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung und Systemtheorie. Diese Position bietet die Chance, innovative Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu gestalten.

Qualifikationen

  • Sehr guter Hochschulabschluss im relevanten Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung und Systemtheorie.
  • Erfahrung im Erstellen komplexer Software erforderlich.

Aufgaben

  • Durchführung wissenschaftlicher Recherche zu kognitiven Systemen.
  • Entwicklung von Theorien und Modellen für Sensornetzwerke.
  • Programmierung kognitiver Algorithmen.

Kenntnisse

Signalverarbeitung
Systemtheorie
Statistik
Modellbildung
Simulation
C++
Python
.NET

Ausbildung

Diplom/M.Sc. in Maschinenbau oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Promotion - Intelligente Sensornetzwerke für die Siliziumcarbid-Halbleiterfertigung
  • Vollzeit
  • Legal Entity: Robert Bosch GmbH
  • Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

    Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

    Ziel der Promotion ist der Aufbau und die Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks für einen mechanischen Bearbeitungsprozess in der Halbleiterfertigung. Dieses Netzwerk besteht aus verschiedenen Sensorarten, -positionen und -typen, die den Anforderungen einer realen Produktionsumgebung entsprechen. Im Rahmen der Sensorfusion soll das Netzwerk Störgrößen wie Signaldrift erkennen. Ähnlich wie in biologischen Systemen soll ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren durch ein lernendes System entwickelt werden. Dieser Ansatz ermöglicht die Nutzung wichtiger Funktionalitäten im Bereich der Zuverlässigkeit (Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung) des Netzwerks, die weit über eine Einzel-Sensorbetrachtung hinausgehen.

    • Im Rahmen deiner Promotion führst du die wissenschaftliche Recherche zu den systemtheoretischen Ansätzen zur Modellierung kognitiver Systeme und deren Unsicherheiten durch (Stand der Technik und Forschung).
    • Du entwickelst Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
    • Die Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk ist ebenfalls Teil deiner Aufgabe, sowie der Aufbau und die Programmierung eines Demonstrators.
    • Du übernimmst die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld und im seriennahen Umfeld.
    • Deine Ergebnisse werden in Form von Journal- und Konferenzbeiträgen veröffentlicht.
    • Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Diplom/M.Sc.) im Bereich Maschinenbau, (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technische Kybernetik, Physik oder vergleichbar
    • Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Statistik, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen und Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET)
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, du hast hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und arbeitest gerne in einem interdisziplinären Umfeld
    • Begeisterung: Interesse sowie Freude an analytisch-theoretischen und experimentellen Forschungstätigkeiten; Neugier an technischen Lösungen
    • Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

    Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle für deine Promotion.

    Beginn: nach Absprache

    Bitte reiche alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

    Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

    Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
    Sarah Schneck (Personalabteilung)
    +49(9352)18-8527

    Du hast fachliche Fragen zum Job?
    Sebastian Becker (Fachabteilung)
    +49(711)811-54463
    Nicolai Neubacher (Fachabteilung)
    +49(711)811-7805

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