Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre“

TN Germany; Ludwigshafen am Rhein; Vor Ort; EUR 28.000 - 31.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established educational institution is looking for a project employee to enhance the integration of data science applications in teaching. This role involves collaborating with educators to develop practical learning scenarios and implementing machine learning methods. You will be part of a dynamic team that promotes AI literacy among students and faculty. The position offers a flexible work environment and opportunities for professional development, making it an ideal choice for those passionate about education and technology. Join a supportive team dedicated to fostering innovation in higher education.

Leistungen

Flexible working hours

Health management programs

Professional development opportunities

Free parking

Childcare facilities

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Disziplinen.
• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Data Mining.
• Erfahrung in der Lehre und Kommunikation komplexer Inhalte.

Aufgaben

• Beratung und Unterstützung von Lehrenden bei der Integration von Data Science.
• Entwicklung praxisnaher ML-Anwendungen für Lehrveranstaltungen.
• Erstellung von Leitfäden und Durchführung von Workshops.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Mining

SQL

Cloud Computing

Communication Skills

Analytical Thinking

Problem Solving

Ausbildung

Master in Informatik

Diplom in Wirtschaftsinformatik

Bachelor in Data Science

Tools

scikit-learn

RapidMiner

Google Cloud

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre“, Ludwigshafen

Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen

Ludwigshafen, Germany

Stark in BWL, Sozial- & Gesundheitswesen * Praxisorientiert * International * Forschungsstark * Erfolgreich Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist mit rund 4. Studierenden und über Beschäftigten eine wachsende Hochschule mit breit gefächertem Studienangebot. Im Herzen der Metropolregion Rhein-Neckar finden Sie uns an mehreren Standorten in Ludwigshafen und an unserem Weincampus in Neustadt/Weinstraße. Verstärken Sie unser Team in der Abteilung Studium und Lehre zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre“ Entgeltgruppe 13 TV-L | Teilzeit 50 % | befristet bis zum 30.06. Das Team Die HWG Ludwigshafen verfolgt das Ziel, ihre Studierenden und Lehrenden im kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) aktiv zu fördern. Die Hochschule wird mehrere Vorhaben umsetzen, um die KI-Kompetenzentwicklung über die Ausbildung einer AI Literacy in Studium und Lehre systematisch zu verankern. Die ausgeschriebene Stelle wird Teil eines neu entstehenden Projektteams mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten. Das Team ist der Abteilung Studium und Lehre zugeordnet. Die Abteilung pflegt eine offene, wertschätzende Kommunikationskultur und arbeitet mit Lehrenden und Studierenden lösungsorientiert zusammen. Was Sie bei uns bewegen können – Ihre Aufgaben Sie beraten und unterstützen Lehrende bei der praxisnahen und anwendungsorientierten Integration von Data Science-Methoden und -Anwendungen in Studium und Lehre. Dabei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben: * Sie identifizieren und evaluieren geeignete KI-Technologien für praxisbezogene Lehrinhalte von Studiengängen der Betriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege- oder Hebammenwissenschaften. * Sie beraten und unterstützen die Lehrenden dabei, passende Lehr-Lern-Szenarien mit Methoden des maschinellen Lernens und Data Mining zu entwickeln und zu lehren (Co-Teaching, auch als synchrone oder asynchrone Online-Lehre). * Sie entwickeln praxisnahe ML- oder Data Mining-Anwendungen für Lehrveranstaltungen auf Grundlage vorhandener oder selbst erstellter Datensätze. * Sie übernehmen eigenverantwortliche Lehre im Umfang von bis zu 3 SWS. * Sie erstellen Leitfäden, kommunizieren Best-Practice-Beispiele und veranstalten Workshops und Schulungen für Lehrende. * Gemeinsam mit der Abteilung Studium und Lehre erstellen Sie studiengangübergreifende Angebote, um Studierende in ihrer AI Literacy zu stärken. * Sie erfüllen Ihre Aufgaben als Teil eines Teams von Expert*innen u. a. zu Recht und Ethik sowie zu Didaktik. Was Sie mitbringen sollten – Ihr Profil * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Disziplin. * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Data Mining. * Sie beherrschen Python und Frameworks wie scikit-learn und können auch mit grafischen Data-Science-Plattformen wie RapidMiner umgehen. * Sie verfügen über gute Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen. * Sie können mit Cloud-Umgebungen für Data-Science-Anwendungen umgehen, z. B. Google-Cloud, Azure oder AWS. * Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. * Idealerweise haben Sie bereits eigene Erfahrungen in der Lehre gesammelt. * Wir suchen ein Teammitglied, das kommunikationsstark ist und in der Lage, komplexe technische Inhalte auch an Nicht-Fachleute verständlich zu vermitteln. * Für das Aufgabengebiet benötigen Sie ein gewisses pädagogisches Geschick und ein Gespür für die Bedürfnisse von Lehrenden und Studierenden, angesichts sich dynamisch verändernder Herausforderungen unterstützt zu werden. * Interesse an neuen technologischen Entwicklungen, analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten sowie Eigeninitiative und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. Was wir Ihnen bieten – unser Mehrwert für Sie * Ein interessantes Aufgabengebiet in einem motivierten Team und familiärer Atmosphäre. * Ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort, moderner Ausstattung und zahlreichen Angeboten im Gesundheitsmanagement. * Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen. * Einen attraktiven Hochschulstandort mit guter Verkehrsanbindung, kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagesstätte. * Die Vergütung ist nach Entgeltgruppe 13 TV-L vorgesehen, soweit die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen. Sie erhalten eine zusätzliche Altersversorgung. Das Jahresgehalt ist abhängig von Ihrer Berufserfahrung und beträgt (in Teilzeit 50 % bei Eingruppierung in E 13) mind. 28.,16 € brutto (30.,14 € brutto im 2. Jahr). Die HWG Ludwigshafen steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Daneben gelten die generellen Voraussetzungen für die Einstellung in den öffentlichen Dienst. Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Lust auf Veränderung? Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Online-Bewerbung mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Angabe des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts bis zum 23.05. über unser Bewerbungsportal. Ansprechpersonen fachlich: Herr Dr. Michael Vössing (Telefon: - ) personalrechtlich: Frau Denise Eisenkramer (Telefon: - ) HIER BEWERBEN Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen Ernst-Boehe-Str. 4–6 | Ludwigshafen am Rhein