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Professur W2 Mathematik/Stochastik und Datenanalyse

Hochschule Merseburg

Merseburg

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Die Hochschule Merseburg sucht eine Professur W2 für Mathematik, Stochastik und Datenanalyse. Die Position umfasst die Lehre in Informatik und Ingenieurwissenschaften sowie die Mitgestaltung der Studiengänge. Bewerber sollten umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in relevanten Bereichen sowie hervorragende Sprachkenntnisse mitbringen.

Qualifikationen

  • Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung erwartet.
  • Hochschuldidaktische Eignung erforderlich.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

  • Vertretung der Lehrgebiete in Bachelor- und Master-Studiengängen.
  • Aktive Mitarbeit bei der Gestaltung und Weiterentwicklung der Studiengänge.
  • Durchführung englischer Lehrformate erwünscht.

Kenntnisse

Computergestützte Datenanalyse
Data Mining
Maschinelles Lernen
Zuverlässigkeit
Qualitätssicherung

Ausbildung

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mathematik
Einschlägige Promotion

Jobbeschreibung

Professur W2 Mathematik/Stochastik und Datenanalyse, Merseburg

Hochschule Merseburg

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben in der Lehre umfassen die Vertretung der Lehrgebiete Stochastik, Datenanalyse und Maschinelles Lernen in Bachelor- und Master-Studiengängen der Informatik und Ingenieurwissenschaften sowie die Vertretung der Lehrgebiete Grundlagen der Mathematik und Statistik in den betriebswirtschaftlichen Bachelorstudiengängen. Bei Bedarf wird die Bereitschaft zur Übernahme weiterer Grundlagenveranstaltungen auf dem Gebiet der Mathematik erwartet.

Erwartet werden umfassende Kenntnisse auf den Gebieten der Stochastik, der computergestützten Datenanalyse und des maschinellen Lernens, sodass diese Gebiete in Lehre und Forschung an der Hochschule Merseburg gestärkt und sinnvoll ergänzt werden.

Neben einer aktiven Mitarbeit bei der Gestaltung und Weiterentwicklung der Studiengänge wird eine aktive Mitarbeit in den Gremien der Hochschulselbstverwaltung erwartet.

Lehrsprache ist im Wesentlichen Deutsch, die Durchführung englischer Lehrformate ist erwünscht.

Ihr Profil

Folgende Nachweise sind Voraussetzung dafür, dass wir Sie für die ausgeschriebene Stelle berücksichtigen können:

  • ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Fach Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
  • eine einschlägige, qualifizierte Promotion
  • in der Regel mindestens drei Jahre außerhochschulische, fachbezogene Berufserfahrung oder der Nachweis zusätzlicher wissenschaftliche Leistungen nach § 35 Abs. 2 Nr. 4 a HSG LSA
  • hochschuldidaktische Eignung
  • sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse

Darüber hinaus erwarten wir folgende Kenntnisse und Erfahrungen

  • Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen auf mindestens einem der folgenden Gebiete, um dieses mit einem praktischen Anwendungsbezug in der Lehre vertreten zu können:
  • Zuverlässigkeit und Qualitätssicherung
  • Data Mining
  • ein aktuelles Teilgebiet des maschinellen Lernens (z. B. Deep Learning)

Wünschenswert wären zudem:

  • hochschuldidaktische Zusatzqualifikationen
  • Erfahrungen beim Einsatz digitaler Lehrangebote
  • Erfahrungen bei der Einwerbung von Drittmitteln

Ihre Bewerbung

Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen des § 35 des Hochschulgesetzes des Landes Sachsen-Anhalt. Die Besoldung erfolgt im Rahmen der rechtlichen und haushaltswirtschaftlichen Voraussetzungen. Zusätzlich zur Grundbesoldung können bei überdurchschnittlichen Leistungen Leistungsbezüge erlangt werden.

Die Hochschule Merseburg setzt sich für Chancengerechtigkeit im Wissenschaftssystem – explizit für die Karrieren von Frauen – ein und ermutigt diese ausdrücklich, sich zu bewerben. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftler*innen aus dem Ausland sind willkommen.

Zum Umgang mit personenbezogenen Daten im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens verweisen wir auf die Datenschutzerklärung der Hochschule ().

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