Professur für Data und Knowledge Engineering (W2)

Staatliche Hochschule für Musik und Darstellende Kunst Mannheim; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München sucht eine engagierte Persönlichkeit für die Professur im Bereich Data and Knowledge Engineering. Die Position erfordert tiefgehende Kenntnisse in relevanten W3C-Standards, Programmiersprachen sowie Erfahrungen in Lehre und angewandter Forschung. Sie werden Teil einer Institution, die Zukunft aktiv gestalten möchte und bei der die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Industrie im Fokus steht.

Qualifikationen

• Wissenschaftliche Expertise und Erfahrung in industriellem Kontext.
• Interesse an Lehre und Forschung.
• Lösungsorientierte Teamarbeit.

Aufgaben

• Vertretung aktueller Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre.
• Angewandte Forschung in relevanten Bereichen.
• Übertragung von Wissen an Studierende.

Kenntnisse

W3C-Standards (RDF, OWL, SPARQL)

Datenextraktion und -klassifikation

aktuelle Programmiersprache

regelbasierte Systeme

Teamarbeit

Ausbildung

Akademische Ausbildung im Bereich Data und Knowledge Engineering

Jobbeschreibung

Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Professur für Data and Knowledge Engineering (W2) Kennziffer : BV 0573

Wir suchen Sie :

Wenn Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen mit denen in dieser Stellenübersicht übereinstimmen, sollten Sie Ihre Bewerbung nicht aufschieben.

wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie sind eine engagierte Person (m / w / d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.

Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete :

• einschlägige W3C‑Standards wie RDF, OWL und SPARQL
• Verfahren zur Datenextraktion und ‑klassifikation
• praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache
• regelbasierte Systeme

Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die

• gerne lösungsorientiert im Team arbeitet