Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2)

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm; Nürnberg; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm schreibt eine Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2) aus. Die Stelle ist in Vollzeit an der Organisationseinheit Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften verankert und zielt auf praxisnahe Lehre sowie anwendungsorientierte Forschung ab.

Sie arbeiten an lehr- und lernformaten, betreuen Datenprojekte und tragen zur Weiterentwicklung der Studiengänge bei.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem Bezug zur Datenanalyse, z. B. Data Science, Statistik, Mathematik oder Politikwissenschaften mit Statistik.
• Fundierte theoretische Kenntnisse und nachgewiesene Expertise an der Schnittstelle von Data Science/quantitativen Methoden und empirischer Sozial- bzw. Politikwissenschaft.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen.

Responsibilities

• Entwicklung und Durchführung praxisnaher Lehrangebote im Bereich quantitativer Methoden (z. B. Stochastik, statistische Datenanalyse) und KI-gestützter Auswertungen im gesellschaftspolitischen Kontext
• Betreuung von praxisorientierten, studentischen Datenprojekten (z. B. im Studiengang Social Data Science & Communication) sowie von Bachelor- und Masterarbeiten
• Übernahme von Grundlagenvorlesungen im Bereich Politische Systeme
• Selbstständige Entwicklung und Durchführung von anwendungsorientierten Forschungsprojekten im Bereich Data Science
• Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und Mitwirkung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Studiengänge

Skills

Dataanalyse

Quantitative Methoden

Lehren Deutsch/Englisch

Education

Hochschulstudium mit starkem Bezug zur Datenanalyse (Data Science/Statistik/Mathematik oder Politikwissenschaften mit Statistik)

Tools

Python

R

Job description

Innovation braucht Vielfalt

Als Professorin oder Professor (w/m/d) an der Ohm haben Sie ein einzigartiges berufliches Umfeld. Als große Hochschule bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, Ihre Tätigkeit flexibel zu gestalten. Ihre innovativen Ideen in Lehre und Forschung und Ihre Mitwirkung in strategischen Projekten prägen das Profil unserer Hochschule mit.

Bei uns agieren Sie vernetzt in kollegialen Teams. Sie arbeiten mit Studierenden in innovativen Lehr- und Lernformaten und begleiten aktiv deren Persönlichkeitsentwicklung. Sie bringen Ihre Kompetenz in interessante und gesellschaftlich relevante Vorhaben ein. Sie sind hochschulweit und international interdisziplinär vernetzt. Der Transfer Ihrer Erkenntnisse in die Praxis schafft einen Mehrwert für die Menschen – so gestalten Sie den technologischen und gesellschaftlichen Wandel aktiv mit.

Organisationseinheit

Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften

Vergütung

Besoldungsgruppe W2

Beschäftigungsart

Professur in Vollzeit

Eintrittsdatum

zum Wintersemester 2027/2028 oder später

bis zum 9. November 2026

Den Bewerbungsunterlagen ist eine Liste der durchgeführten Drittmittelprojekte mit eingeworbenen Drittmitteln sowie ein ein- bis zweiseitiges Kurzkonzept beizulegen, aus dem Ihre Vorstellungen zum zukünftigen Engagement im Bereich der angewandten Forschung hervorgehen.

Bei Fragen zur Professur steht Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Kröger (Tel. [phone]) zur Verfügung.

Professur für Data Science in Politik und Gesellschaft (W2)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Durchführung praxisnaher Lehrangebote im Bereich quantitativer Methoden (z. B. Stochastik, statistische Datenanalyse) und KI-gestützter Auswertungen im gesellschaftspolitischen Kontext
• Betreuung von praxisorientierten, studentischen Datenprojekten (z. B. im Studiengang Social Data Science & Communication) sowie von Bachelor- und Masterarbeiten
• Übernahme von Grundlagenvorlesungen im Bereich Politische Systeme
• Selbstständige Entwicklung und Durchführung von anwendungsorientierten Forschungsprojekten im Bereich Data Science
• Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und Mitwirkung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Studiengänge

Ihr Profil

Erwartet werden:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem Bezug zur Datenanalyse (beispielsweise in (Social) Data Science, Statistik, Mathematik oder einem geisteswissenschaftlichen Fach wie Politikwissenschaften oder Soziologie mit Nebenfach/Schwerpunktsetzung Statistik)
• Fundierte theoretische Kenntnisse und nachgewiesene Expertise an der Schnittstelle von Data Science / quantitativen Methoden und empirischer Sozial- bzw. Politikwissenschaft
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen

Wünschenswert sind:

• Forschungs- oder Praxiserfahrung in aktuellen Bereichen der quantitativen, empirischen Sozialforschung (wie z. B. Computational Social Science, Digital Humanities oder datengestützte Wahlforschung) beispielsweise in Anwendungsfeldern wie der Analyse algorithmischer Verzerrungen (Bias), der Auswertung von Daten der amtlichen Statistik oder der Netzwerkanalyse politischer Akteure
• Erfahrung in Praxisprojekten zur Analyse großer Datenmengen sowie der Ableitung von Empfehlungen für Politik, Verwaltung bzw. Unternehmen, NGOs, Think Tanks oder vergleichbare Tätigkeiten
• Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und innovativen KI-Werkzeugen im Rahmen der Datenanalyse oder Wissenschaftskommunikation
• Berufliche Netzwerke im öffentlichen Sektor, in Behörden (z. B. Statistische Ämter), in der Unternehmens- oder Politikberatung oder bei einschlägigen NGOs/Medienunternehmen
• Erfahrungen in der Hochschullehre, idealerweise auch mit digitalen und innovativen Lehrformaten
• Erfahrung mit Programmiersprachen und Analyseumgebungen für Data Science (wie z. B. Python, R oder vergleichbaren Werkzeugen)

Einstellungsvoraussetzungen

Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium. Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen zu belegen. Vorausgesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hochschuldidaktische Qualifikationen und durch eine Probelehrveranstaltung nachgewiesen wird. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden müssen in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis nachgewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen. In besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist die Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit vorgesehen.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.

www.th-nuernberg.de