Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

University of Applied Sciences Emden/Leer; Emden; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Notfallkinderbetreuung

Gesundheitsfördernde Maßnahmen

Hochschulsport

Zusammenfassung

Eine innovative Hochschule in Niedersachsen sucht eine überdurchschnittlich qualifizierte Persönlichkeit für die Professur für Data Science und Programmierung. Verantwortlichkeiten umfassen Lehre, Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Data Science, Erfahrung mit Python sowie eine pädagogisch-didaktische Eignung. Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Qualifikationen

• Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums.
• Nachgewiesene selbstständige wissenschaftliche Arbeit.
• Erfahrung in Programmierung und maschinellem Lernen.

Aufgaben

• Lehre und Forschung im Bereich Data Science.
• Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte.
• Übernahme von Veranstaltungen in Online-Studiengängen.

Kenntnisse

Fundierte Kenntnisse in Data Science

Erfahrung mit Python

Kenntnisse in Tensorflow

Pädagogisch-didaktische Eignung

Teamfähigkeit

Ausbildung

Promotion in Informatik oder MINT-Fach

Tools

Tensorflow

Keras

Jobbeschreibung

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/ Leer ist Impulsgeberin für die Region.

An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungsweisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Technik in der Abteilung Elektrotechnik und Informatik am Campus Emden zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Professur der BesGr. W 2 zu besetzen:

Professur (m/w/d) für Data Science und Programmierung

Gesucht wird eine überdurchschnittlich qualifizierte Persönlichkeit, die sich bei uns in Lehre und Forschung fachübergreifend einbringt. Die Bereitschaft zur aktiven Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs Technik wird begrüßt. Motivierte Studierende, spannende Projekte und engagierte Kolleg*innen warten auf Sie.

Erwartet werden:

• Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums und Promotion in einem MINT-Fach, bevorzugt Informatik
• Befähigung zu vertiefter selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. nachgewiesen durch eine überdurchschnittliche Promotion
• Fundierte theoretische Kenntnisse und praxiserprobte Anwendungskompetenz im Bereich Data Science und den Themenfeldern Programmierung und/oder Künstliche Intelligenz und/oder Machine Learning
• Berufliche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python sowie dem Einsatz von Tensorflow und/oder Keras und/oder Deep Learning sind wünschenswert
• Durch einschlägige Lehrerfahrung nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung
• Bereitschaft zur Übernahme von Veranstaltungen in Online-Studiengängen
• Fähigkeit und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in Grundlagenfächern zur Informatik, Programmierung und dem maschinellen Lernen in der Abteilung Elektrotechnik und Informatik zu vertreten
• Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit mit Partner*innen innerhalb und außerhalb der Hochschule
• Aktive Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung

Die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 25 des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG) und werden von der Besetzungskommission bewertet. Ein Merkblatt kann im Internet unter https://www.hs-emden-leer.de/merkblatt-nhg eingesehen werden.

Die Hochschule Emden/Leer tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Wir haben uns das strategische Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen. Daher freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Hochschule ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir unterstützen Sie durch vielfältige Angebote bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfallkinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.). Außerdem zeichnen wir uns durch gesundheitsfördernde Maßnahmen und unseren Hochschulsport aus. An unserer Campushochschule wird die persönliche Arbeitsatmosphäre großgeschrieben.

• Bewerbungsfrist: 12.09.2025
• Arbeitszeit: Vollzeit/Teilzeit möglich
• Besoldungsgruppe: BesGr. W 2

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann richten Sie Ihre vollständigen digitalen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum 12.09.2025 an den:

der Hochschule Emden/Leer

z. H. des Dekans des Fachbereichs Technik

Herrn Prof. Dr. Dirk Rabe

[e-mail]