Professur für Data Engineering in Mechatronic Systems

F03; Köln, Windeck; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschule in Köln sucht eine engagierte Fachkraft für Lehre und Forschung im Bereich Ingenieurwissenschaften und Informatik. Die Rolle umfasst die Entwicklung innovativer KI-Modelle und die Durchführung von Lehrveranstaltungen in mehreren Sprachen. Bewerber sollten über umfangreiche Erfahrung in Data Science und verwandten Technologien verfügen.

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs.
• Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und Algorithmen.

Aufgaben

• Vertretung des Aufgabengebiets in Lehre und Forschung.
• Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Data Science

Machine Learning

Cyber-Physical Systems

IoT

Ausbildung

Promotion in Ingenieurwissenschaften

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Ingenieurwissenschaft oder Informatik

Tools

Mikrocontroller

Industrie-PCs

Edge Computing

Jobbeschreibung

Über die Hochschule

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Mit 21.500 Studierenden und 1.000 Wissenschaftler*innen bietet sie ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Bereichen Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die Hochschule gestaltet soziale Innovation und ist in vielen Bereichen ein geschätzter Kooperationspartner durch interdisziplinäres Denken, Handeln sowie regionale, nationale und internationale Aktivitäten.

Ihre Aufgaben

• Vertretung des Aufgabengebiets in Lehre und Forschung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät.
• Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch.
• Stärkung des Profils der Fakultät durch Forschungsaktivitäten und aktive Drittmittelakquise.
• Mitwirkung in der Selbstverwaltung und Übernahme von Verantwortung.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer Ingenieurwissenschaft oder Informatik, vorzugsweise in Informations- oder Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar, mit Promotion in einem ingenieurwissenschaftlichen Thema an der Schnittstelle zwischen Informatik und Ingenieurwissenschaften.
• Fundiertes Fachwissen in Informatik und Künstlicher Intelligenz aus mechatronischem Blickwinkel sowie in der Anwendung in den Ingenieurwissenschaften.
• Erfahrung in Data Science & -Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Autonomen Systemen, Cyber-Physical Systems, IoT und IoB.
• Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und Algorithmen, insbesondere des maschinellen Lernens.
• Kenntnisse in eingebetteten und vernetzten Systemen sowie Softwarelösungen auf Mikrocontroller-Ebene, Industrie-PCs, Edge Computing, Automatisierungs- und Kommunikationssystemen.
• Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in der Lehre und didaktische Kompetenz.
• Fähigkeit, interdisziplinäre und arbeitsteilige Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung im unternehmerischen Denken und Nachhaltigkeit in Forschung und Lehre.
• Engagement, Eigeninitiative und praxisorientierte Mentalität.

Unsere Werte

Wir fördern eine Kultur des Ermöglichens und partnerschaftliches Miteinander. Internationale Standards, Gendergerechtigkeit und Inklusion sind Leitlinien unserer Personalentwicklung. Wir streben Chancengleichheit an und bevorzugen Bewerbungen von Frauen sowie schwerbehinderten Personen bei gleicher Eignung.

Weitere Informationen

Weitere Details zum Anforderungsprofil, Ablauf des Berufungsverfahrens und zur Bewerbung finden Sie HIER.