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Professur (FH) für Data Science mit Option Studiengangsleitung (w/m/d)

JR Germany

Oldenburg

Vor Ort

EUR 63.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Eine international ausgezeichnete Fachhochschule sucht eine Professur für Data Science in Oldenburg. Die Stelle umfasst Lehrtätigkeiten sowie Forschung in einem dynamischen Umfeld, in dem innovative didaktische Methoden und die Vernetzung mit der Wirtschaft gefördert werden. Ein marktgerechtes Gehalt und attraktive Incentives erwarten Sie.

Leistungen

Attraktives Incentive-Programm
Vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Möglichkeit zu Mobile Working (40 %)

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium erforderlich.
  • Promotion oder gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation wünschenswert.
  • Berufserfahrung und fundierte fachliche Expertise erforderlich.

Aufgaben

  • Vertreten des Fachgebiets in Lehre und Forschung auf Bachelor- und Master-Niveau.
  • Konzipieren und leiten von Lehrveranstaltungen in Data Science.
  • Initiieren und leiten von Forschungsprojekten mit Unternehmen.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
Data Analytics
Programmierung
Pädagogische Fähigkeiten
Didaktische Fähigkeiten

Ausbildung

Diplom- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik

Jobbeschreibung

Professur (FH) für Data Science mit Option Studiengangsleitung (w/m/d), oldenburg

Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH

oldenburg, Germany

Die Fachhochschule Kufstein Tirol ist international mehrfach ausgezeichnet und laut dem Wirtschaftsmagazin trend im Tirol-Ranking 2022 auf Platz 1 der besten Arbeitgeber:innen.
Wir sind eine sich stetig weiterentwickelnde Wissensorganisation. Als Arbeitgeberin bieten wir vielseitige, interessante Aufgaben, ein leistungsförderndes und familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen in einer partnerschaftlich geprägten Kultur. Die FH verfügt bei 2200 Studierenden und 10000 Absolvent:innen über ein Netzwerk von weltweit mehr als 235 Partnerinstitutionen.

  • Sie vertreten das Fachgebiet Maschinelles Lernen & KI, Datenvisualisierung, Data Analytics, Programmierung in deutscher und englischer Sprache in Lehre und Forschung auf Bachelor- und Master-Niveau und stärken durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden den Praxisbezug des Studiengangs.
  • Optional besteht die Möglichkeit der Übernahme der Studiengangsleitung.
  • Sie konzipieren und leiten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativer, kompetenzorientierter Didaktik. Dabei vermitteln Sie praxisnah Themen im Bereich Data Science und artverwandten Gebieten.
  • Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene Schwerpunkte und fördern den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
  • Sie engagieren sich in Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs um die Weiterentwicklung der Studieninhalte aktiv zu gestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung zu ermöglichen.
  • Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss
  • Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist wünschenswert.
  • Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
  • Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
  • Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.

Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile Working-Anteil (40 %).

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