Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart

JR Germany; Mönchengladbach; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Bildungseinrichtung sucht eine Professur im Bereich Computer Vision. Die Rolle umfasst die Vertretung des Fachgebiets in Lehre und Forschung sowie die Entwicklung von Lehrformaten um Studierende im Bereich Artificial Intelligence auszubilden. Bewerbungen sind ab sofort möglich; die Stelle ist vorerst befristet auf 2 Jahre. Flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Vorteile werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Chancen für persönliches Wachstum

30 Tage Urlaub

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, idealerweise mit Lehrerfahrung.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachweisbar.
• Erfahrung in Präsenz- und virtuellen Lehrveranstaltungen.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen.
• Vermittlung fundierter Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence.

Kenntnisse

Praktische Erfahrung in Artificial Intelligence

Wissenschaftliche Expertise in Computer Science

Didaktische Fähigkeiten

Teamorientiertes Arbeiten

Deutschkenntnisse auf C2-Niveau

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Computer Science oder verwandter Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart, Mönchengladbach

IU Internationale Hochschule GmbH

Mönchengladbach, Germany

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationale Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit. Beginn: Jetzt bewerben.

Deine Aufgaben

• Du vertrittst das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und wirst Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung.
• Du erstellst und leitest Vorlesungen und bist verantwortlich für die Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Du vermittelst praxisnah fundiertes Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bildest Studierende in Bereichen wie Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus.
• Du bist an der Entwicklung von Lehrformaten beteiligt und entwickelst diese in Zusammenarbeit weiter.

Dein Profil

Gesucht wird eine Person mit praktischer Erfahrung, wissenschaftlicher Expertise sowie didaktischen Fähigkeiten im Bereich Artificial Intelligence.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Computer Science oder einer verwandten Disziplin, mit Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, idealerweise mit Lehrerfahrung.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachweisbar.
• Teamorientiertes, zuverlässiges Arbeiten, Erfahrung in Präsenz- und virtuellen Lehrveranstaltungen.
• Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Wir bieten Dir

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität.
• Chancen für persönliches Wachstum und betriebliche Altersvorsorge.
• Ein unterstützendes Team mit Zugang zu Vorlesungsmaterialien.
• Möglichkeiten zur Forschung und Weiterbildung.
• Innovatives Umfeld mit neuen Technologien wie Chat GPT-4.
• Weiterbildung, Sprachkurse, vergünstigte Studiengänge.
• 30 Tage Urlaub plus freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester.
• Günstiges Deutschlandticket für den Arbeitsweg.

Wenn Du Dich angesprochen fühlst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung über unser Karriereportal.

Wir brauchen von Dir

Bitte sende folgende Unterlagen:

• Tabellarischer Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde oder Nachweis der Gleichwertigkeit
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung.

Bei Rückfragen kontaktiere unser Professorship Recruiting Team.