Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart

JR Germany; Krefeld; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschulinstitution in Krefeld sucht eine Professur für Computer Vision im Fernstudium. Diese Position umfasst die verantwortliche Leitung von Lehrveranstaltungen und die individuelle Betreuung der Studierenden im Bereich künstliche Intelligenz. Der Kandidat sollte eine Promotion und praktische Erfahrung im Bereich Computer Science mitbringen. Flexible Arbeitsgestaltung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten sind Teil des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Karrierechancen

30 Tage Urlaub plus freie Tage

Betriebliche Altersvorsorge

Nachhaltigkeit: Deutschlandticket ab 8,70 €

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Idealerweise bereits Erfahrung in Lehrtätigkeiten.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachgewiesen.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen mit individueller Betreuung.
• Vermittlung von Wissen im Bereich Computer Vision.

Kenntnisse

Expertise im Bereich Artificial Intelligence

Teamorientiert

Zuverlässigkeit

Deutsch- & Englischkenntnisse C2

Ausbildung

Hochschulstudium im Bereich Computer Science oder verwandte Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart, Krefeld

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Sie vertreten das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und werden Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung (weitere Einblicke im Modulhandbuch)
• Sie erstellen und leiten Vorlesungen und sind verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten
• Sie vermitteln praxisnah fundiertes Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bilden Studierende in Bereichen wie Low-Level bis High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus
• Sie beteiligen sich an der kreativen Entwicklung von Lehrformaten innerhalb des didaktischen Konzepts der IU und entwickeln diese in kollegialer Zusammenarbeit weiter

Ihr Profil

Der Ansatz der IU ist praxisnahes Vermitteln. Gesucht wird eine Person mit Expertise im Bereich Artificial Intelligence, die durch Berufserfahrung, wissenschaftliche Expertise und didaktische Fähigkeiten überzeugt und diese in die Lehre einbringt

• Sie haben ein Hochschulstudium im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragenden Leistungen und eine Promotion
• Sie verfügen über fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, und haben idealerweise bereits Lehrtätigkeitserfahrung
• Ihre fachliche Expertise belegen Sie durch Publikationen oder Projekte
• Sie arbeiten teamorientiert und zuverlässig und sind engagiert in Präsenz- und virtuellen Lehrveranstaltungen
• Sie besitzen Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Die Einstellungsvoraussetzungen sind im Hochschulgesetz Thüringens geregelt.

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitsgestaltung: Maximale Flexibilität in Lehrgestaltung und Organisation
• Karrierechancen: Schnelles Wachstum mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge
• Teamarbeit: Unterstützung, gegenseitige Hilfe und geteiltes Vorlesungsmaterial
• Fachwissen erweitern: Teilnahme an Forschungsprojekten und internen Forschungspools
• Innovation erleben: Arbeiten mit neuen Technologien wie ChatGPT-4
• Wissen weitergeben: Bildung der Studierenden und Weiterbildungsangebote für Sie
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub plus freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester
• Nachhaltigkeit: Deutschlandticket ab 8,70 €

Wenn Sie diese Herausforderung anspricht, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Ihre Unterlagen

Bitte senden Sie uns:

• Tabellarischer Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (inkl. Nachweis der Gleichwertigkeit bei ausländischer Promotion)
• Kurzes Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Bei Fragen wenden Sie sich an unser Professorship Recruiting Team.