Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg

JR Germany; Nürnberg; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine angesehene Hochschule in Deutschland sucht eine:n Professor:in für Computer Vision im Fernstudium. Die Rolle umfasst die Lehre und Forschung im Bereich Artificial Intelligence. Sie sollten über fünf Jahre Berufserfahrung und eine Promotion in Computer Science verfügen. Flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten. Bewerbungen sind willkommen, und Vielfalt wird geschätzt.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Wachstumsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildung und Sprachkurse

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, vorzugsweise mit Lehrerfahrung.
• Deutsch- & Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie individuelle Betreuung der Studierenden.
• Vermittlung praxisnahen Wissens in Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision.

Kenntnisse

Fachliche Expertise

Teamfähigkeit

Engagement für Lehre

Ausbildung

Hochschulstudium in Computer Science oder verwandten Disziplinen

Promotion

Tools

Moderne Technologien wie Chat GPT-4

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg, Nürnberg

IU Internationale Hochschule GmbH

nürnberg, Germany

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Deine Aufgaben

• Du vertrittst das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und wirst Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung (siehe Modulhandbuch).
• Du erstellst und leitest Vorlesungen und bist verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Du vermittelst praxisnahes Wissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bildest Studierende in Bereichen wie Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus.
• Du bist an der Entwicklung von Lehrformaten beteiligt und entwickelst diese in Zusammenarbeit weiter.

Dein Profil

Gesucht wird eine Expert:in im Bereich Artificial Intelligence, die sich durch Berufspraxis, wissenschaftliche Expertise und didaktische Fähigkeiten auszeichnet:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, vorzugsweise mit Lehrerfahrung.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Engagement für Präsenz- und virtuelle Lehre.
• Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Wir bieten Dir

• Flexibles Arbeiten und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Wachstumsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
• Teilnahme an einem unterstützenden Team und Zugang zu Forschungsprojekten.
• Arbeiten mit modernen Technologien wie Chat GPT-4.
• Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge.
• Urlaubstage, Geburtstags- und Feiertagsfreie Tage, Deutschlandticket für 8,70 €.

Wenn Du Dich angesprochen fühlst, bewirb Dich über unser Karriereportal.

Wir benötigen folgende Unterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf inklusive Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde oder Nachweis der Gleichwertigkeit
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung.

Bei Rückfragen kontaktiere bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.