Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg

JR Germany; Darmstadt; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Hochschule sucht eine Professur im Fernstudium für Computer Vision. Das Lehren und Forschen in einem flexiblen Arbeitsumfeld stehen im Vordergrund. Bewerber sollten ein Hochschulstudium in Computer Science und eine Promotion vorweisen können sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Karrierechancen

30 Tage Urlaub und zusätzliche Tage

Kostenlose Weiterbildungskurse

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in der Lehre ist vorteilhaft.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte belegt.

Aufgaben

• Lehre und Forschung im Bereich Computer Science.
• Vorlesungen erstellen und Studierende betreuen.
• Wissen im Bereich Computer Vision vermitteln.

Kenntnisse

Berufserfahrung in Artificial Intelligence

Didaktische Fähigkeiten

Teamorientierung

Deutschkenntnisse (C2)

Englischkenntnisse (C2)

Ausbildung

Hochschulstudium in Computer Science

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg, Darmstadt

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit. Beginn: Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Vertritt das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang. Du wirst Teil eines weitreichenden Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung.
• Erstelle und leite Vorlesungen sowie betreue Studierende individuell bei Prüfungen und Abschlussarbeiten.
• Vermittle praxisnah fundiertes Wissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision. Ausbildung in Bereichen wie Low-Level bis High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung.
• Entwickle kreative Lehrformate innerhalb des didaktischen Konzepts der IU weiter.

Ihr Profil

Gesucht wird eine Expert:in im Bereich Artificial Intelligence, die durch Berufspraxis, wissenschaftliche Expertise und didaktische Fähigkeiten überzeugt und diese in die Lehre einbringt.

• Hochschulstudium in Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragenden Leistungen. Nachweis einer Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule. Erfahrung in der Lehre ist vorteilhaft.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte belegt.
• Teamorientiert, zuverlässig, engagiert in Präsenz- und virtueller Lehre.
• Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2 Niveau.

Wir bieten

• Flexible Arbeitsgestaltung: Freiheit in der Lehrgestaltung und flexible Arbeitszeiten.
• Karrierechancen: Schnelles Wachstum, betriebliche Altersvorsorge.
• Teamarbeit: Unterstützung, geteiltes Vorlesungsmaterial, gemeinsames Ziel.
• Forschung: Beteiligung an Forschungsprojekten und interner Forschungspool.
• Innovation: Arbeiten mit neuesten Technologien wie Chat GPT-4.
• Wissensweitergabe: Bildung an wissenshungrige Studierende.
• Weiterbildung: Kostenlose Kurse, Sprachkurse, vergünstigte Studiengänge.
• Urlaub: 30 Tage, zusätzliche freie Tage an Geburtstag, Heiligabend, Silvester.
• Mobilität: Deutschlandticket für 8,70 €.

Wenn Sie sich angesprochen fühlen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Benötigte Unterlagen

• Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (bei ausländischer Promotion Nachweis der Gleichwertigkeit)
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung.

Bei Rückfragen kontaktiere bitte unser Professorship Recruiting Team.