Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Essen

JR Germany; Rostock; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschule für Fernstudien sucht eine Professur im Bereich Computer Vision für ihr Angebot im Studiengang Applied Artificial Intelligence. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine Promotion, und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung. Es werden zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Jahresurlaub geboten. Bewerbungen sind über das Karriereportal der Hochschule einzureichen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten

30 Tage Jahresurlaub plus zusätzliche freie Tage

Günstiges Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei Jahre außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in Lehre und Forschung wünschenswert.
• Expertise durch Publikationen oder Projekte nachgewiesen.

Aufgaben

• Vertreten des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellen und Leiten von Vorlesungen sowie individuelle Betreuung der Studierenden.
• Formulieren praxisnaher Lehrinhalte im Bereich Artificial Intelligence und Computer Vision.
• Mitwirken an der Entwicklung von Lehrformaten.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse auf C2-Niveau

Teamarbeit

Zuverlässigkeit

Ausbildung

Hochschulstudium im Bereich Computer Science

Promotion

Tools

Chat GPT-4

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Essen, Rostock

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationale Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Sie vertreten das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und werden Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung.
• Sie erstellen und leiten Vorlesungen und sind verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Sie vermitteln praxisnah fundiertes Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bilden Studierende in Bereichen wie Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus.
• Sie sind an der Entwicklung von Lehrformaten beteiligt und entwickeln diese in Zusammenarbeit weiter.

Ihr Profil

• Sie haben ein Hochschulstudium im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragenden Leistungen und können eine Promotion vorweisen.
• Sie verfügen über fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei Jahre außerhalb der Hochschule, und haben idealerweise Lehr- sowie Forschungserfahrung.
• Ihre fachliche Expertise belegen Sie durch Publikationen oder Projekte.
• Sie arbeiten teamorientiert und zuverlässig und sind sowohl in Präsenz- als auch in virtuellen Lehrveranstaltungen erfahren.
• Sie besitzen Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Die Einstellungsvoraussetzungen regelt das Hochschulgesetz des Landes Thüringen.

Wir bieten Ihnen

• Flexibles Arbeiten und Gestaltung Ihrer Lehrveranstaltungen
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge
• Ein unterstützendes Team und offene Zusammenarbeit
• Spannende Forschungsprojekte und Weiterbildungsangebote
• Innovatives Arbeitsumfeld mit Technologien wie Chat GPT-4
• Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge
• 30 Tage Jahresurlaub plus zusätzliche freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester
• Günstiges Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr

Wenn Sie sich angesprochen fühlen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Ihre Bewerbungsunterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde oder Nachweis der Gleichwertigkeit
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Unsere Türen stehen offen für alle.

Bei Rückfragen kontaktieren Sie bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.