Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin

JR Germany; Darmstadt; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschule in Deutschland sucht eine Professur für Computer Vision im Fernstudium. Sie bieten ein innovatives Arbeitsumfeld, flexible Lehrgestaltung und die Möglichkeit, spannende Forschungsprojekte zu leiten. Voraussetzungen sind ein Hochschulabschluss in Computer Science, Promotion sowie umfangreiche Berufserfahrung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Vielfältige Entwicklungschancen

Attraktive Urlaubsregelung

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte im Bereich Artificial Intelligence.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Verantwortung für die individuelle Betreuung der Studierenden.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Engagement

Zuverlässigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch (C2)

Englisch (C2)

Ausbildung

Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder verwandte Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin, Darmstadt

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn zum Sommersemester 2026.

Ihre Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang sowie Mitarbeit im Netzwerk der Hochschulbildung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Verantwortung für die individuelle Betreuung der Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und Ausbildung der Studierenden in Bereichen wie Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung.
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung kreativer Lehrformate im didaktischen Konzept der IU.

Ihr Profil

• Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragender Leistung sowie Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, mit vorzugsweiser Lehrerfahrung.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte im Bereich Artificial Intelligence.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Engagement in Präsenz- und virtuellen Lehrveranstaltungen.
• Deutsch > Englisch auf C2-Niveau.

Die Einstellungsvoraussetzungen regelt das Hochschulgesetz des Landes Thüringen.

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität bei der Lehrplanung.
• Vielfältige Entwicklungschancen und Unterstützung bei Ihrer Karriereplanung inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
• Teamorientiertes Umfeld mit geteiltem Vorlesungsmaterial und gegenseitiger Unterstützung.
• Spannende Forschungsprojekte und Zugang zu unserem internen Forschungspool.
• Innovatives Arbeitsumfeld mit Technologien wie ChatGPT-4.
• Wertvolle Weiterbildungsangebote, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge.
• Attraktive Urlaubsregelung mit zusätzlichen freien Tagen an Feiertagen und Geburtstagen.
• Günstiges Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr.

Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden und eine neue Herausforderung suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Ihre Bewerbungsunterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf inklusive Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (bei ausländischer Promotion Nachweis der Gleichwertigkeit)
• Kurzes Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Vielfalt ist bei uns willkommen!

Bei Rückfragen kontaktieren Sie bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.