Process Excellence & Industrialization Manager (m/w/d) Airbus in Hamburg

Adecco Personaldienstleistung GmbH Aviation; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 93.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

Urlaubs- & Weihnachtsgeld

Homeoffice-Möglichkeiten

Zusammenfassung

Airbus sucht am Standort Hamburg-Finkenwerder einen Process Excellence & Industrialization Manager (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie optimieren Customer-Service-Prozesse, etablieren Governance-Konzepte und nutzen Data Analytics zur treibenden Kraft von Verbesserungen.

Sie arbeiten an der Digitalisierung, KPI-gestützten Steuerung und modernen Automatisierungslösungen mit Python, SQL, AppSheet, SLATE und Looker Studio. Reisebereitschaft innerhalb Europas gehört dazu.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Process Excellence, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement oder BPM.
• Fundierte Kenntnisse in Operational Excellence, Lean Management und Total Quality Management.
• Erfahrung mit Data Analytics, KPI-Management, Python, SQL und SAP.
• Englisch verhandlungssicher; Deutsch/Französisch wünschenswert.

Aufgaben

• Optimierung von End-to-End-Prozessen im Customer Service mit Fokus auf Qualität und Effizienz.
• Entwicklung und Implementierung von Audit-, Governance- und Monitoring-Konzepte.
• Analyse von Leistungs- und Prozessdaten; Definition von Kennzahlen.
• Entwicklung von Analytics-, Reporting- und Automatisierungslösungen (Python, PySpark, SQL, AppSheet, SLATE, Looker Studio).
• Förderung von Best Practices und bereichsübergreifender Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Verbesserung.

Kenntnisse

Operational Excellence

Prozessoptimierung

Lean Management

Continuous Improvement

KPI Management

Data Analytics

Python

SQL

BPM

Projektmanagement

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Ingenieurwesen / Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Python

SQL

SAP

AppSheet

SLATE

Skywise

Google Looker Studio

PySpark

Jobbeschreibung

Die Faszination des Fliegens begleitet die Menschheit seit Jahrhunderten und uns seit über 30 Jahren. Gemeinsam mit unseren Kunden und engagierten Mitarbeitenden realisieren wir innovative Projekte im Flugzeugbau und der Aerospace-Industrie. Mit technischem Know-how, Leidenschaft und Innovationskraft gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt und treiben die kontinuierliche Prozessoptimierung, Operational Excellence und Digitalisierung von Geschäftsprozessen voran.

Werden Sie Teil dieser Erfolgsgeschichte! Für unseren Kunden Airbus am Standort Hamburg-Finkenwerder suchen wir Sie als Process Excellence & Industrialization Manager (d/m/w).

In dieser Schlüsselposition übernehmen Sie die Verantwortung für die Weiterentwicklung, Standardisierung und Optimierung von Customer-Service-Prozessen. Als Experte für Process Excellence, Operational Excellence, Business Process Management und Continuous Improvement analysieren Sie End-to-End-Prozesse, identifizieren Verbesserungspotenziale und setzen nachhaltige Optimierungsmaßnahmen um. Durch den Einsatz moderner Data-Analytics-Methoden, KPI-Steuerung und digitaler Lösungen schaffen Sie Transparenz, steigern die Prozessqualität und unterstützen datenbasierte Entscheidungen. Damit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Effizienzsteigerung und Zukunftsfähigkeit der Customer Services Organisation von Airbus.

Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.

Process Excellence & Industrialization Manager (m/w/d) Airbus in Hamburg

Ihre Aufgaben:

• Operational Excellence & Performance Management: Optimierung von End-to-End-Prozessen im Customer Service mit Fokus auf Qualität, Effizienz, Termintreue und nachhaltige Performance-Steigerung.
• Business Process Management & Compliance: Entwicklung und Implementierung von Audit-, Governance- und Monitoring-Konzepten zur Sicherstellung von Prozessstandards und Compliance-Anforderungen.
• Data Analytics & KPI Management: Analyse von Leistungs- und Prozessdaten, Definition relevanter Kennzahlen sowie Entwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente zur fundierten Entscheidungsfindung.
• Digitalisierung & Automatisierung: Entwicklung innovativer Analytics-, Reporting- und Automatisierungslösungen mit Python, PySpark, SQL, AppSheet, SLATE und Google Looker Studio.
• Continuous Improvement & Stakeholder Management: Förderung von Best Practices, Benchmarking und bereichsübergreifender Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Verbesserung der Customer-Service-Prozesse.

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Ingenieurwesens oder Wirtschaftsingenieurwesens
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Process Excellence, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement, Projektmanagement, IT oder Business Process Management
• Fundierte Kenntnisse in Operational Excellence, Lean Management, Continuous Improvement und Total Quality Management
• Erfahrung in Data Analytics, KPI-Management sowie in Python, SQL und SAP
• Kenntnisse im Business Process Modelling (BPM); Erfahrung mit PySpark, SLATE, AppSheet, Skywise und Google Workspace von Vorteil
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutsch- und Französischkenntnisse sind wünschenswert
• Erfahrung mit KI-Anwendungen, Automatisierungslösungen und innovativen Technologien von Vorteil
• Reisebereitschaft für gelegentliche Dienstreisen innerhalb Europas (1-2 Mal pro Monat)

Was Sie erwartet:

• Sichere Perspektive - Unbefristeter, tarifgebundener Arbeitsvertrag mit Übernahmeoption
• Work-Life-Balance - 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub
• Attraktive Vergütung - bis zu 93.350 € brutto/Jahr nach dem Airbus Equal-Pay-Modell, ergänzt durch Urlaubs- & Weihnachtsgeld sowie weitere Sonderzahlungen
• Mobilität - Zuschuss zum Deutschlandticket
• Digitale Prozesse - Urlaub, Gehaltsabrechnungen und weitere Anliegen bequem über die Adecco App verwalten

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.