Principal Data Scientist (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG; Ratingen; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Moderne Büros in Ratingen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Job summary

DKV Mobility sucht einen Principal Data Scientist (gn) in hybrider Arbeitsform mit Fokus auf End-to-End Data Science und ML-gestützte Kreditprozesse. Sie arbeiten an der SmartRisk Engine, entwickeln ML-Modelle, kalibrieren sie und stellen deren Performance sicher.

Sie analysieren Model Drift, bauen skalierbare ML-Pipelines auf und implementieren moderne MLOps-Standards. Sie beraten das Management und Fachbereiche, bringen Ihre Erfahrung in Python/SQL sowie Cloud-Plattformen ein und führen ein

Qualifications

• 7+ Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning, produktiv eingesetzt.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, sowie Cloud-Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake.
• Fundierte Expertise in ML, Modellkalibrierung, Explainability, Monitoring und Modell-Governance.
• Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Lösungen wie Custom GPTs.

Responsibilities

• End-to-End-Verantwortung für die SmartRisk Engine, das zentrale Rating- und PD-Modell.
• Entwicklung, Training, Kalibrierung, Validierung und Optimierung von ML-Modellen.
• Analyse von Model Drift und Ableiten von Anpassungen.
• Entwicklung robuster, skalierbarer ML-Pipelines und deren Produktivsetzung.
• Etablierung moderner MLOps-Standards (CI/CD, Monitoring, Model Registry, Data Quality Checks).
• Beratung von Management und Fachbereichen; Mentoring von Data Scientists.

Skills

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

Cloud Plattformen

MLOps

LLMs

Stakeholder Management

Tools

Azure

Databricks

Snowflake

Job description

Principal Data Scientist (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die SmartRisk Engine, das zentrale konzernweite Rating- und PD-Modell für Onboarding- und Offboarding-Entscheidungen im Credit Management.
• Du entwickelst, trainierst, kalibrierst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle und stellst deren nachhaltige Performance sicher.
• Du analysierst Model Drift über verschiedene Märkte und Kundensegmente hinweg und leitest daraus Anpassungen für Modelle und Risikostrategien ab.
• Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Pipelines und verantwortest deren Produktivsetzung, Versionierung, Tests und Dokumentation.
• Du etablierst moderne MLOps-Standards wie CI/CD, Monitoring, Alerting, Model Registry, Data Quality Checks und Incident Handling.
• Du berätst Management und Fachbereiche, übersetzt Business-Anforderungen in datengetriebene Lösungen und übernimmst die fachliche Führung sowie das Mentoring von Data Scientists.

Was Dich auszeichnet

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung (idealerweise 7+ Jahre) in Data Science und Machine Learning mit produktiv eingesetzten Modellen.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake mit.
• Du hast fundierte Expertise in Machine Learning, Modellkalibrierung, Explainability, Monitoring und Modell‑Governance.
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Lösungen wie Custom GPTs.
• Du hast bereits geschäftskritische Modelle eigenverantwortlich über den gesamten Lebenszyklus hinweg gesteuert, validiert und weiterentwickelt.
• Du überzeugst durch starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie durch deine Fähigkeit, Fachbereiche, IT und Management erfolgreich zusammenzubringen.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.

Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe...

Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!#teamofteams
Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber

Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Wir schreiben Work-Life-Balance groß

Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.

Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung

Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten, damit Du Dich schnell zurechtfindest und ein Teil des Teams wirst! Um Deine persönliche Entwicklung weiter voranzutreiben, bieten wir Dir Zugang zu einer modernen Lernumgebung – selbstständig, zeit- und ortsunabhängig. So kannst Du Dich auch den Herausforderungen von morgen stellen!

Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft“

Nachdem wir unser Green Pledge-Klimaziel im Jahr 2023 erreicht haben, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unserem eigenen Geschäftsbetrieb um 50,4 % gegenüber dem Basisjahr 2019 reduziert haben, haben wir uns ehrgeizige Netto-Null-Klimaziele gesetzt. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen, ausgehend von einem Basisjahr 2022. Du willst etwas für den Klimaschutz tun? Folge uns auf unserem Weg zu Netto-Null.

Wir wachsen seit rund 90 Jahren

Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.

Darüber hinaus gibt es viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Wir bieten Dir z.B. vermögenswirksame Leistungen, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio und unterstützen Dich dabei, über unseren Partner Jobrad Dein eBike zu leasen!

Wusstest Du schon, dass wir als Arbeitgeber in den letzten Jahren mehrfach ausgezeichnet wurden?

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragenhast, dann melde Dich gerne unter [e-mail] bei Kartal Bilgic.