Principal Analytics Architect / Engineer (m/w/d)

JR Germany; Mainz; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen steht vor einer spannenden Transformation in der Data Analytics-Infrastruktur. Sie suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer/Architect, der die Migration von SAS zu Databricks leitet und eine zukunftssichere Architektur entwickelt. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, innovative Lösungen zu gestalten und Verantwortung in einem langfristigen Projekt zu übernehmen. Arbeiten Sie eng mit einem motivierten Team zusammen und nutzen Sie die neuesten Cloud-Technologien, um die Datenstrategie des Unternehmens voranzutreiben. Seien Sie Teil dieser aufregenden Reise und gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit.

Leistungen

Gestaltungsfreiheit

Dynamisches Umfeld

Innovation & Lernen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science.
• Kenntnisse in SAS und Migration von Analytics-Plattformen.

Aufgaben

• Leitung der Migration von SAS zu Databricks und Optimierung der analytischen Prozesse.
• Entwicklung von ETL-Prozessen und statistischen Modellen in Databricks.

Kenntnisse

Datenanalyse

Data Engineering

Data Science

Programmierkenntnisse in Python

SQL

SAS

Datenmodellierung

Lösungsorientiertes Denken

Kommunikationsstärke

MLOps

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder einem verwandten Bereich

Master in Informatik oder einem verwandten Bereich

Tools

Databricks

PySpark

Apache Spark

AWS

Jobbeschreibung

Wir stehen vor einer spannenden strategischen und technologischen Transformation: Die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer gesamten Data Analytics-Infrastruktur zu einer integrierten Cloud-Lösung. Dies umfasst nicht nur die Migration bestehender Anwendungen von SAS zu Databricks, sondern auch die langfristige Modernisierung und Optimierung unserer Plattform und Datenarchitektur. Wir suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer/Architect (m/w/d), der/die diese Transformation aktiv mitgestaltet und unsere Analytics-Landschaft zukunftsfähig ausbaut.

Diese Position bietet eine einzigartige Möglichkeit, die technologische Evolution unserer Data Analytics-Strategie voranzutreiben und Verantwortung in einem langfristigen, skalierbaren Projekt zu übernehmen.

Wiesbaden, Vollzeit oder Teilzeit (mind. 32h/Woche)

Als Principal Data Analytics Engineer/Architect (m/w/d) wirst Du die Transformation auf unsere Data Analytics-Plattform leiten, indem Du die Migration von SAS zu Databricks gestaltest und sicherstellst, dass die neue Architektur nicht nur reibungslos funktioniert, sondern auch Raum für künftige Innovationen und Erweiterungen bietet. Du arbeitest eng mit IT- und Analytics-Teams zusammen, um eine skalierbare, zukunftssichere Architektur zu entwickeln, die uns für die kommenden Jahre rüstet. Dabei sorgst Du für eine kontinuierliche Modernisierung der bestehenden Prozesse und Systeme.

Deine Aufgaben

• Führung der Transformation: End-to-End-Planung und Umsetzung der Migration sowie kontinuierliche Weiterentwicklung unserer analytischen Prozesse.
• Optimierung & Modernisierung: Bestehende Programmabläufe optimieren und zukunftssicher in Databricks überführen, dabei den Fokus auf langfristige Effizienz und Skalierbarkeit legen.
• Datenaufbereitung und -transformation: Entwicklung von ETL-Prozessen, statistischen Modellen und Reports in Databricks (Spark, Python, SQL).
• Architektur- und Datenmodell-Design: Zusammenarbeit mit IT- und Analytics-Teams, um die Neuausrichtung der Datenanalyse-Architektur voranzutreiben und eine skalierbare, leistungsstarke Plattform zu schaffen.
• Kollaboration mit Stakeholdern: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten, IT-Teams und Fachabteilungen, um eine effiziente und zukunftsfähige Analytics-Infrastruktur zu entwickeln.
• Governance & Dokumentation: Etablierung von Best Practices für Datenqualität, Sicherheit und Compliance in der neuen Umgebung.
• Innovation vorantreiben: Nutzung der fortschrittlichen Databricks-Funktionalitäten (Machine Learning, Echtzeitanalysen), um kontinuierlich neue Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
• Coaching und Mentoring: Förderung der fachlichen und technologischen Weiterentwicklung des Analytics-Teams, um mit modernen Methoden und Tools die Datenstrategie langfristig zu optimieren.
• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science.
• Kenntnisse in SAS und Erfahrung in der Migration und Modernisierung von Analytics-Plattformen.
• Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark oder Apache Spark.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL oder Scala für Datenaufbereitung und Analysen.
• Expertise in Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer Architekturen.
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Architekturen (AWS bevorzugt).
• Lösungsorientiertes Denken und Kommunikationsstärke für die Arbeit mit technischen und fachlichen Teams.
• Erfahrung mit MLOps, AI oder fortgeschrittener Analytik auf Databricks.
• Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Sicherheit und regulatorische Compliance in der Cloud.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gestaltungsfreiheit: Übernimm eine führende Rolle in einem zentralen Transformationsprojekt mit langfristiger Perspektive.
• Innovation & Lernen: Arbeite mit den neuesten Cloud-Technologien und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
• Dynamisches Umfeld: Kollaboriere mit einem motivierten Expertenteam in einem zukunftsorientierten Unternehmen.