Praktikum und/oder Masterarbeit - Modellierung und CFD mit Python/Matlab/Simulink u. COMSOL/OpenFOAM

Fraunhofer; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut sucht Praktikanten oder Masteranden im Bereich Modellierung und CFD mit Python/Matlab/Simulink. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Technologien zur Dekarbonisierung der chemischen Industrie und die Anwendung moderner Simulationssoftware. Sie erhalten die Möglichkeit, an zukunftsrelevanten Projekten in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in der Praxis zu vertiefen.

Leistungen

Eigenes Parkhaus mit kostenfreien Parkplätzen

Kantine und Cafeteria

Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Strömungsmechanik, Wärme- und Stofftransport sowie Reaktionstechnik.
• Erste Erfahrungen in der Anwendung von Python/Matlab-Scripten.
• Möglichkeit zur Abschlussarbeit nach Einarbeitung.

Aufgaben

• Integration von Technologien mit überhitztem Wasserdampf in industrielle Prozesse.
• Bewertung von Trocknungs- und Torrefizierungsanlagen.
• Durchführung von Szenarienanalysen zur Energieeffizienz.

Kenntnisse

Strömungsmechanik

Wärme- und Stofftransport

Reaktionstechnik

Python

MATLAB

Simulink

COMSOL

OpenFOAM

Ausbildung

Technisches oder naturwissenschaftliches Studium

Tools

OpenFOAM

COMSOL

CAD-Software

Jobbeschreibung

Praktikum und/oder Masterarbeit - Modellierung und CFD mit Python/Matlab/Simulink u. COMSOL/OpenFOAM, Stuttgart

Was Sie bei uns tun

Die Dekarbonisierung der chemischen Industrie stellt eine der größten Herausforderungen unserer Zeit dar und ist entscheidend für die Erreichung internationaler Klimaziele. In dieser Position konzentrieren Sie sich auf die Integration von Technologien mit überhitztem Wasserdampf (SHS) in bestehende industrielle Prozesse. Ein zentraler Aspekt Ihrer Arbeit sind rekuperative Wärmerückgewinnungssysteme, wie beispielsweise Mechanical Vapor Compression (MVC), die Gegenstand aktueller Forschungsprojekte sind, um die Energieeffizienz zu optimieren und den CO₂-Ausstoß signifikant zu reduzieren. Diese Bewertungen werden durch theoretisch orts- und wetterabhängige Szenarienanalysen zur Minimierung des Gesamtenergieaufwands ergänzt.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der verfahrenstechnischen Bewertung von Trocknungs- und Torrefizierungsanlagen mit SHS, basierend auf integralen sowie differentiellen Massen-, Impuls- und Energiebilanzen. Der Vergleich der experimentellen Charakterisierung der SHS-Technologien mit theoretischen Modellen spielt dabei eine wesentliche Rolle. Durch Ihre innovativen Ansätze tragen Sie maßgeblich dazu bei, die chemische Industrie auf eine nachhaltige Zukunft auszurichten und die Herausforderungen der Dekarbonisierung erfolgreich zu bewältigen.

Was Sie mitbringen

Für die Bearbeitung komplexer Themen in der chemischen Industrie sind fundierte Kenntnisse in Strömungsmechanik, Wärme- und Stofftransport sowie Reaktionstechnik unerlässlich. Die Bestimmung von Systemvariablen spielt eine zentrale Rolle, da sie die Quantifizierung von Energie- und Stoffflüssen innerhalb eines Systems ermöglicht. Dies umfasst die Anwendung von Material- und Energiebilanzen, um Eingangs- und Ausgangsströme sowie deren Wechselwirkungen zu analysieren. Hierbei sind Python, MATLAB und Simulink wertvolle Werkzeuge zur Durchführung der Bilanzierung und zur Modellierung dynamischer Systeme.
Für die detaillierte Modellierung physikalischer Vorgänge sind zudem Simulationssoftware wie COMSOL und OpenFOAM entscheidend. Diese Tools ermöglichen die präzise Modellierung komplexer Systeme und die Durchführung von Sensitivitätsanalysen, um die Auswirkungen von Variationen in den Systemparametern auf die Gesamtleistung zu bewerten. Ein tiefes Verständnis dieser Konzepte ist notwendig, um fundierte Entscheidungen in der Prozessoptimierung und -führung zu treffen.

- Technisches oder naturwissenschaftliches Studium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Technische Chemie,

Maschinenbau, Elektrotechnik oder verwandte Studiengänge.
- Erste Erfahrungen in der Anwendung von Python/Matlab-Scripten und Simulink-Modellen.
- Erste Erfahrungen mit der Software OpenFOAM/COMSOL wünschenswert, sowie CAD-Software im Allgemeinen.
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit nach Einarbeitung.
- Dauer: Vollzeit, min. 1 Jahr.

Was Sie erwarten können

• Eigenes Parkhaus mit kostenfreien Parkplätzen
• Kantine und Cafeteria
• Ein weites Fraunhofer-Netzwerk
• Abwechslungsreiche Tätigkeiten
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.