Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (WS25/26)

TRUMPF Group; Deutschland; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht motivierte Praktikanten im Bereich Data Science und Machine Learning. In dieser spannenden Rolle werden Sie Datenanalysen durchführen und Machine-Learning-Modelle entwickeln, um die Qualität von Laserschweißprozessen zu überwachen. Sie profitieren von einer modernen Arbeitsumgebung und flexiblen Arbeitszeiten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine respektvolle Unternehmenskultur und bietet Ihnen die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Daten haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Hochmoderne Arbeitsumgebung

Sport- & Fitnessangebote

Gute Einarbeitung

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science & Machine Learning von Vorteil.

Aufgaben

• Datenaufbereitungen und -analysen zur Identifikation von Anomalien durchführen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsüberwachung.

Kenntnisse

Python

R

Data Science

Machine Learning

Analytical Skills

Teamwork

Ausbildung

Studium der Fachrichtung Informatik

Data Science

Mathematik

Statistik

Tools

TensorFlow

scikit-learn

Jobbeschreibung

How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force - across the globe at over 80 TRUMPF locations.

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Datenaufbereitungen und -analysen zur Identifikation von Anomalien & Optimierungspotenzialen in der Laserzustandsüberwachung
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Überwachung und Vorhersage der Qualität von Laserschweißprozessen
• Hyperparameteroptimierung der entwickelten Modelle, um deren Leistung hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz zu maximieren
• Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse

Was wir suchen

• Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science & Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängiger Bibliotheken (z.B. TensorFlow, scikit-learn)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft

Was wir bieten

• Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
• Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
• Flexible Arbeitszeiten
• Arbeiten vor Ort und mobil
• Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
• Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
• Sport- & Fitnessangebote
• Gute Einarbeitung und abwechslungsreiche Aufgaben und frühe Verantwortungsübernahme

Ort: Schramberg

Beginn: Wintersemester 2025/2026

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?

Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Florian Müller. Für Rückfragen steht er Ihnen unter [e-mail] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.