Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Praktikum KI unterstützte Systemsimulation elektrische Geräte

STIHL Incorporated

Waiblingen

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht engagierte Studierende für die Weiterentwicklung von Systemsimulationen für Akkugeräte. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie aktiv an Konzepten zur Integration datengestützter Modelle und deren Anwendung auf Mess- und Simulationsdaten. Sie bringen Ihre Kenntnisse in Python und erste Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen ein, um kreative Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technik und ein starkes analytisches Denken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und praktische Erfahrungen zu sammeln.

Qualifikationen

  • Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Erste Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und gute Python Kenntnisse.

Aufgaben

  • Aktives Mitarbeiten in der Weiterentwicklung einer Systemsimulation für Akkugeräte.
  • Erarbeiten von Konzepten für den gezielten Einsatz von datengestützten Modellen.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen
Python
Matlab
Simulink
Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik
Laufendes Studium in Elektrotechnik
Laufendes Studium in Mechatronik
Laufendes Studium in Maschinenbau
Laufendes Studium in Technische Kybernetik

Jobbeschreibung

Das ist die Aufgabe

  • Aktives Mitarbeiten in der Weiterentwicklung einer Systemsimulation für Akkugeräte
  • Erarbeiten von Konzepten für den gezielten Einsatz von datengestützten Modellen in der Systemsimulation
  • Entwickeln von Verfahren für die Integration der Konzepte in bestehenden Methoden
  • Implementieren und Anwenden der Verfahren auf Mess- und Simulationsdaten
  • Bewerten der erarbeiteten Konzepte

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Technische Kybernetik oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen
  • Kenntnisse über einen elektrischen Antriebsstrang vorteilhaft
  • Gute Python Kenntnisse
  • Erste Erfahrungen in Matlab / Simulink von Vorteil
  • Sehr gutes technisches, mathematisches Verständnis und eine abstrakte Denkweise
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Kreativität und gute analytische Fähigkeiten

Weitere Details zur Stelle

Gehalt: 1.952 €/Monat

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.