Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science

Robert Bosch Group; Elchingen; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Praktikanten für die Technologieentwicklung mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Data Science. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie ein engagiertes Team bei der Forschung und Entwicklung, indem Sie verschiedene Ansätze zur Anomalieerkennung untersuchen und eine Datenpipeline implementieren. Diese Gelegenheit bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse in MATLAB und Python anzuwenden und zu erweitern, während Sie aktiv an der Analyse von Daten beteiligt sind. Wenn Sie Freude an lösungsorientiertem Arbeiten im Team haben und motiviert sind, neue Konzepte zu implementieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Grundkenntnisse in MATLAB und Python sind erforderlich.
• Studium in Ingenieurwissenschaften oder Data Science ist Voraussetzung.

Aufgaben

• Unterstützung im Bereich Forschung und Entwicklung für Machine Learning.
• Durchführung von Anomalieerkennung zur Identifizierung fehlerhafter Bauteile.

Kenntnisse

MATLAB

Python

Machine Learning

Data Science

Ausbildung

Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften

Studium im Bereich Data Science

Jobbeschreibung

Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science

• Vollzeit
• Legal Entity: Bosch Rexroth AG

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.

Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.”

Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.

• Während deines Praktikums unterstützt du unser Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich tribologischer Kontakte in Axialkolbeneinheiten.
• Du untersuchst verschiedene Machine-Learning-Ansätze zur Anomalieerkennung, um fehlerhafte Bauteile in Prüfstandsversuchen zu identifizieren.
• Zudem hilfst du bei der Implementierung einer Datenpipeline, die von der Aufbereitung der Rohdaten bis zur Extraktion relevanter Merkmale reicht.
• Dabei bist du aktiv an der allgemeinen Auswertung und Analyse von Daten beteiligt.
• Optional kannst du uns bei der Konfiguration der Messtechnik, der Inbetriebnahme von Prüfständen sowie der Durchführung von Versuchen hilfreich zur Seite stehen.

Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar

Erfahrungen und Know-how: Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB und Python; idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science

Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und klar, arbeitest aktiv im Team, findest eigenständig Lösungen und strebst danach, kontinuierlich neues Wissen zu erlangen, um motiviert an Aufgaben heranzugehen

Begeisterung: Freude am wirksamen und lösungsorientierten Arbeiten im Team sowie am selbständigen Implementieren von Konzepten zur Untersuchung von Prüfstandsdaten

Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Maximilian Romeser (Fachabteilung)
[phone]

In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch