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Praktikum im Bereich Weiterentwicklung KI in der optischen Messtechnik

Bosch Group

Reutlingen

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Une grande entreprise de technologies propose un stage passionnant en informatique, axé sur la vision par ordinateur et l'optimisation des processus de fabrication. Les candidats auront l'opportunité de travailler sur des projets captivants dans un environnement dynamique. Ce stage de 6 mois permettra aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances tout en développant des solutions innovantes. Les candidats doivent être inscrits dans une formation pertinente et maîtriser l'allemand et l'anglais.

Qualifikationen

  • Studium en informatique, électrotechnique ou disciplines similaires requis.
  • Expérience et compétences en Python, traitement d'image et outils d'IA souhaitées.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.

Aufgaben

  • Développer des jeux de données synthétiques pour des applications de fabrication.
  • Collaborer à la reconnaissance d'anomalies et à l'optimisation des systèmes de vision industrielle.
  • Concevoir une pipeline de données et de logiciels flexible et évolutive.

Kenntnisse

Python
Bildverarbeitung
Git
Jenkins
KI-Tools
Azure ML Space
Docker

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung
  • Während Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, tiefer in den Fertigungsprozess einzutauchen und anwendungsspezifische Probleme zu kategorisieren, die mit Hilfe von Computer Vision gelöst werden können.
  • Sie generieren synthetische Datensätze basierend auf verfügbaren Fehlerkategorien für Fertigungsanwendungen unter Verwendung des Python-Frameworks oder verfügbare kommerzielle Bildverarbeitungslösungen wie HALCON.
  • Darüber hinaus entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Prozessexpertinnen und Prozessexperten Strategien zur Anomalieerkennung für sehr komplexe Fertigungsprozesse unter Verwendung von klassischer Statistik, Regression und Clustering.
  • Die Erweiterung der Anomalieerkennung mit innovativen KI-basierten Lösungen und die Verbesserung der Effizienz von Inline-Maschinenvisionssystemen durch die Verwendung von Rückkopplungsmechanismen gehören mit in Ihr Aufgabengebiet.
  • Ihre Tätigkeit umfasst das Design und die Entwicklung einer flexiblen und skalierbaren Daten- und Software-Pipeline, um die Implementierung auf verschiedene Anwendungen auszuweiten.
Qualifikationen
  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: Python, Bildverarbeitung, Git, Jenkins, KI-Tools, Azure ML Space, Docker
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten eigenständig und finden Lösungen für komplexe Probleme; gehen strukturiert vor und können komplexe Sachverhalte schnell erfassen und zeitlich strukturieren
  • Begeisterung: für Serienproduktion, KI, Programmierung und Bildverarbeitung
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen

Beginn:nach Absprache
Dauer:6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Vigneshwaran Hariharan (Fachabteilung)
+49 173 5167842

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