Praktikum im Bereich Natürliche Sprachverarbeitung / Named Entity Recognition

VERA Security, Inc.; Ulm; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen in Ulm bietet ein Praktikum im Bereich Natürliche Sprachverarbeitung an. Die Praktikanten arbeiten an der Entwicklung und Verbesserung eines NER-Transformermodells und erwerben umfassende Kenntnisse in Python und Machine Learning. Sie dokumentieren ihre Arbeit und fördern den Wissensaustausch innerhalb des Teams. Vorausgesetzt werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein fortgeschrittenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.

Qualifikationen

• Fortgeschrittener Studienverlauf im Bereich Informatik, Computerlinguistik oder Data Science
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken
• Praktische Erfahrungen mit Transformer-Modellen für NLP

Aufgaben

• Übernahme eines NER-Transformermodells zur Anonymisierung von Unternehmensdaten
• Erweiterung der Trainingsdatensätze zur Modellverbesserung
• Konzipierung und Implementierung von programmat. Prompt Engineering
• Sicherstellung, dass angepasste Modelle über automatisierte Pipelines bereitgestellt werden
• Enger Austausch im Team und Dokumentation der Entwicklungen

Kenntnisse

Python

Machine Learning Bibliotheken

Transformer-Modelle

Prompt Engineering

Cloud Plattformen (Azure)

NLP Erfahrungen

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

Hugging Face

Databricks

Jobbeschreibung

Praktikum im Bereich Natürliche Sprachverarbeitung / Named Entity Recognition

• Vollzeit
• Legal Entity: Bosch Rexroth AG

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.

Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.”

Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.

Werde Teil unseres innovativen Teams und bringe dein Wissen im Bereich Natural Language Processing (NLP) ein. Als Praktikantin oder Praktikant arbeitest du an der Schnittstelle von Forschung und industrieller Anwendung.

• Du übernimmst ein bestehendes NER-Transformermodell (Named Entity Recognition) zur Anonymisierung von englischsprachigen Unternehmensdaten und entwickelst es durch gezieltes Feintuning weiter.
• Auch erweiterst du eigenständig die Trainingsdatensätze, um die Modell-Performance kontinuierlich zu verbessern und an neue Anforderungen anzupassen.
• Des Weiteren konzipierst und implementierst du programmatisches Prompt Engineering, um die Funktionalität unseres Systems auf weitere Sprachen auszuweiten und die Anonymisierung über Sprachgrenzen hinweg zu ermöglichen.
• Darüber hinaus stellst du sicher, dass die angepassten Modelle als verlässlicher Service über automatisierte Pipelines in unserer Cloud-Umgebung (Azure/Databricks) bereitgestellt und betrieben werden.
• Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, dokumentierst deine Entwicklungen und stellst einen schnellen Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens sicher.
• Die genauen Schwerpunkte deines Praktikums werden flexibel an deine Erfahrungen, Interessen und Fähigkeiten angepasst.
• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Hugging Face); praktische Erfahrung mit Transformer-Modellen für NLP-Aufgaben, insbesondere Named Entity Recognition (NER); erste Erfahrung im Bereich Prompt Engineering und der Arbeit mit Large Language Models (LLMs); idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) und MLOps-Tools (z.B. Databricks)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch strukturierte und verantwortungsbewusste Vorgehensweise aus
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Beginn:nach Absprache
Dauer:6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Oliver Maus(Fachabteilung)
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