Aufgaben
- Du analysierst Produktionsdaten im Rahmen von Verbesserungs- und Qualitätsprojekten.
- Mit Hilfe von Big Data-Analyse-Tools wie bspw. Tableau, KNIME, Power-BI und Azure Databricks erstellst du Dashboards und Datenpipelines.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung des Datenkonzeptes zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen.
- Du arbeitest bei Data-Science-Projekten in der Großserienfertigung von Diesel-Einspritzsystemen (z. B. Regelkreise & Verschleißerkennung von Werkzeugen) mit.
- Hierbei unterstützt du auch bei der Projektübertragung in ausländische Partnerwerke.
Beginn: ab September 2025 oder nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate
Profil
- Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Fertigungstechnik oder vergleichbar
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bringst eine hohe Eigenmotivation mit, kommunizierst gerne und klar, arbeitest selbstständig und bist gleichzeitig ein Teamplayer
- Erfahrung und Know-how: Du hast fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Datenbanken (z.B. SQL, Oracle) und Datenvisualisierung (z.B. Tableau) und gehst sicher mit MS-Office-Anwendungen um.
- Begeisterung: Du hast Freude am Arbeiten mit Big Data und am Low-Code-Programmieren und bringst gerne eigene Ideen ein.
- Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule.
Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, Motivationsschreiben, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Praktikumsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (Aufenthaltstitel, Zusatzblatt zum Aufenthaltstitel)