Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)

MTU Aero Engines; Ludwigsfelde; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Betriebsgastronomie

Mentoring

Sportmöglichkeiten

Job summary

MTU Aero Engines in Ludwigsfelde sucht einen Experten für Machine Learning. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere in Computer Vision Projekten. Dazu ist ein Studium in einem relevanten Bereich und Fachkenntnisse in Python erforderlich. Kandidaten sollten Erfahrung mit Tools wie PyTorch und Docker mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsmöglichkeiten werden geboten, unterstützt durch ein starkes Teamumfeld mit individueller Betreuung und einer Betriebsgastronomie.

Qualifications

• Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, idealerweise in Computer Vision.
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen.
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Integration von ML-Modellen.

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
• Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Modellintegration.

Skills

Machine-Learning-Entwicklung

Python

Datenbanktechnologien

Teamfähigkeit

Deutsch

Englisch

Analytische Fähigkeiten

Education

Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik oder Statistik

Tools

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

GitHub

VSCode

Linux

Job description

Starke Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
• Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
• Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
• Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
• Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse

Beste Voraussetzungen

• Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
• Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise

Ausgezeichnetes Umfeld

• Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
• Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
• Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
• Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
• EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents